文章开头我们先明晰一个概念，原生广告（Native Ads）不等于信息流（Feeds）。搜索、社交这些渗透在生活场景中的应用，其中穿插的广告都可以被叫做原生广告，而信息流只是其中一种表现形式，一种起源于社交型网站的个性化动态推广信息，之后又衍生出媒体型，应用型，平台型的信息流广告。

目前，汽车行业的数字媒体投放发展异常迅猛，从原先纯“品牌触达”的投放目标成功过渡为“品效结合”，并且未来五年已基本奠定了“效过于品”的投放标准，现在的汽车营销人对于广告更崇尚其合适性，精准性，实效性，也就随之产生了类似像千人千面、亿人亿面这样的营销点。对于资讯、新闻流这样一种主流的媒体内容呈现形式，汽车营销当然也希望恰如其缝地利用契机，将推广与原生内容结合起来开拓新的营销方式。

一．汽车行业原生信息流营销理论

应该来说，汽车行业之于原生广告的诉求会表现为什么呢？

首先，是表现原生，需要让汽车广告的展现风格和样式变得与内容相一致；例如，在某个新闻APP的精选页面中，看到一条与其他新闻流版式相同的图文或视频信息链，而内容是某车型的上市的发布会；

其次，是意图原生，需要让汽车广告投放的内容产生与用户的决策逻辑相一致。例如，搜索竞价排名广告中使用不同的关键词词性覆盖汽车用户整条搜索路径。所以，我们今天看到的百度原生信息流，是集这两种诉求为一体的产品线。

刚刚提到了汽车广告的投放必须“合适”，那么什么类型的投放比较适用于这种传播方式呢？

我们需要先变相理解下这种形式的汽车广告，在这里我们更软性地把它叫做“汽车资讯信息”。当我们列举出汽车营销的campaign类型，不难发现新车上市和促销跑量是比较适合使用这样方式去做推广的。

如果再要细分的话，新车上市可以分为预热和上市，在这个过程中，制造悬念传递上市资讯信息，这点与新闻原生信息流是完全吻合的；而促销跑量又分为常规促销和金融方案，在这个过程中，在众多相似的个性化行业新闻中，如果出现一条有优势的价格信息对于营销来说是非常出跳的；当然，如果在某些主打车型卖点的campaign，也同样可以使用信息流的多图形式来呈现车型多个视角或者局部特征。

二．汽车行业原生信息流投放要点

当我们有了这样匹配的campaign后，在投放前需要知晓哪几个核心要素呢？

其一，汽车行业原生信息流的用户环境：用户内容+广告内容的组合式营销环境

当一个汽车的用户在浏览百度首页推荐的新闻流过程中，都是根据用户实际的搜索行为，兴趣偏好，点击去向来聚合属于TA的新闻类别的。理性地来说，将该汽车用户表达为一个的n维的向量去匹配另一个近似的内容化的n维向量，当这两个向量的余弦夹角值越接近于0，也就意味着两者在综合方面越是接近。所以呈现出来的那些新闻标签类别基本比较接近，当一个汽车用户在浏览首页推荐新闻时，很容易就看到抓取的相关垂直网站的资讯流，这部分也率先营造了用户内容环境。那么在这些原本就能唤起汽车用户兴趣的资讯流中，原生信息流广告的呈现就需要兼顾软性新闻和创意吸睛两大要点，恰如其缝地出现在用户内容中，使汽车用户很合理地想去了解相关的信息。

比如，在信息流推广的文案内容上，更靠近一条新车发布会的重磅新闻，或者是车展的相关报道，或者某车型的专业试驾测评，或者是某款车最新的惊喜降价促销，这样方才能在形式上获得更多汽车用户环境下的核心用户点击。

其二，汽车行业原生信息流的展现逻辑：

首先，当一个汽车用户打开手机百度首页刷新到新闻位置时，相当于该用户的cookie向信息流广告库发出了一次展现广告的匹配请求。接下来，从库存中邀请出多个候选的广告id参加排序。那么，这些被邀请的广告就是根据我们设定的定向条件来系统筛选的：优先考虑关键词定向，其次为兴趣点，之后为自然属性。

由于每隔7个新闻流才能**一个信息流广告位（Guarantee Delivery的CPM信息流除外），所以原生信息流的排名从一定意义上直接决定了广告展现量，和被点击的可能性。目前信息流排名的简单算法根据eCPM，也就是CTR与CPC的乘积成为主要影响因素。换句话说，汽车行业投放原生信息流的初期，CTR积累尤为重要，一方面可以清晰地奠定这些主力计划的消费量级，另一方面这对于CPC的正向影响也会在中后期慢慢体现。

其三，汽车行业原生信息流的KPI：用户便不会成为“数据的奴隶”

篇头曾提到，汽车行业必将会逐渐成为一个“效过于品”的营销定位，换句话说，对于广告主来说，追求产品线CPM和CPC的表现不如追求CPL来的更加实际。但我们始终存在疑惑像汽车这样的大商品，在忽略品牌好感度影响的情况下，过分执着于销售线索的考核会不会将数字广告变成“数据的奴隶”，KPI顾名思义，不能只是一个单一的指标，需要一个综合型的加权结果。我们也希望对于整个行业的营销评估体系能有一个合理科学的优化，从手百信息流产品属性和优势上来说，CPC、CTR的权重相对CPL要更显著一些。所以依然是建议以CPC&CTR的值为主要考核方向。

如果将百度无线端的核心产品做一个横向的比较的话，不难想到从点击成本上，手百信息流可以控制到和竞价排名接近的值，但是从资源质量来看，信息流的质价比明显更高；从前端效果来看，3%左右的CTR也是领先于其他一些垂类APP信息流数据的。这样的表现数据也使得我们更有信心在此基础上做出更多的尝试。

三．汽车行业原生信息流优化

当之前的理论和各种要素都通晓后，实际的落地投放中会遇到什么问题呢？

（1）从账户架构来说，这样有两种主要脉络：第一，如果选择以定向方式+广告形式作为计划层级，那么在单元层级可以考虑并列拆出不同分类兴趣点、分类关键词词性甚至相同词性下的不同属性词包；第二，如果选择以广告形式或者投放渠道作为计划层级，那么可以考虑建立多个类似的计划用于细分车型、定向方式等，从而代替在单元层级的细分。前者的账户树逻辑性更强也方便review，后者的放量空间更大适合单一车型投放，建议每款车型使用一个单一账户投放。 

（2）从预算分配来说，从CPC形式的系统投放来说，一款新车上市推广的理想单日预算可以从6000-8000元起投，而一款促销的老车型的单日预算可以从3000-4000元起投。一般来说，延续汽车行业在关键词竞价排名的**惯，建议是复刻凤巢关键词分词性的结构，至少区分出核心词、通用词和竞品词，至少添加所有竞价排名的关键词。

这时，在搜索平台上不同的量级车型对应的信息流“核心词定向”消费量也是明显不同的，这里大致给出一个映射关系，供投放时参考分配：日均百度指数1000以下消费量500元，日均百度指数1000-3000消费量1000元，日均百度指数3000以上消费量1500元。

而在“通用词定向”的角度来看，无疑是信息流放量的直接途径，这部分的放量需要视实际汽车客户的KPI而定： a. 如果前期的缺乏展现或需要曝光，并且以流量为KPI导向的话，可以添加通用词的车型级别类（如，家用车、中级车等词包），车型价格区间类词（如，10万左右家用车等词包），但是此类定向计划一定会降低全账户的点击率。 b. 如果要以整体CTR为KPI的投放，需要不断观察“通用词定向”的主力消费计划是否能达到平均CTR的基准，如果不到该基准理论上需要控制在总消费的一半以下才不至于拖整体的后腿。c. 如果是更为后端的CPL导向的话，需要视实际“通用词定向”对于Leads的贡献率来决定集中投放哪些词类，其余的就可以适当降低出价观望，甚至暂停。

一般来说，起始用于试探的预算比例可以是3:5:2，(即核心3，通用5，竞品2)，之后再视后端效果调整配比。

（3）从投放组合来说，不同车型的搭配不尽相同，有些新车在“核心词定向”上的消费相对较缓慢，但并不代表对于后端Leads没有贡献；有些老车在“核心词定向”上的消费和贡献都比较稳定，此时需要从“通用词定向”上寻求质价比的平衡；有些A级车或者紧凑型SUV在同级别市场上拥有数十款竞品，这些流量在竞价排名中很难悉数覆盖，但是在“竞品定向”中就可以将其完全加入，所以它的后端效果甚至有相当一部分来源于“竞品定向”，即关注这个级别市场，选择摇摆不定的汽车用户。这些个不同的组合投放都需要在实践中提炼。

此外，关于兴趣点的选择，对于有X格要求的客户当然可以选择适合品牌人群调性的偏好兴趣点进行投放，但是不建议为了测试兴趣点的量级，将计划拆成若干个单独兴趣点进行投放；如果是对量或者效果有要求的客户，我们反而不建议去限定太多的兴趣点条件或者自然属性，本质上百度的底层数据对于人群的学**也不是完全对等的描绘，投放过程中我们只一实际的效果数据为准，不愿意放过任何一次潜在人群触达的机会。

（4）从出价策略来说，是一个极其微元化的过程，由于首屏的相对PV量级和资源优质度都大于竞价排名的搜索结果页，所以出价的建议是需要高于SEM的，并且随之各类客户相继加入投放池，整体的CPC会因为竞争度有一定提升，所以还需要有一个心理上的价格余量。起始的出价当然还是可以遵循竞价排名的思路，以目标CPC的1.5倍-2倍的价格开启。与此同时，需要观察投放计划的消耗速率、点击率和后端转化率。首先，关注点可能会在消耗量较大的计划上（例如，汽车的行业通用词），这可以有两种策略：如果是提倡always-on策略的，在对CTR影响较小的情况下，可以考虑缓缓的降低CPC使其覆盖到每个时段的投放，获得更多的博得效果的机会；如果在推广时段上没有硬性的要求，某些量大的计划后端效果一般，且可能拖累整体CTR的情况下，可以考虑分时段投放策略，避开晚间的消费黄金时间段，或者直接限定预算值，这样高消的计划往往在黄金时间前就会撞线，剩下的消耗会慢慢扩散到其他eCPM出色的计划，这些计划可能还会小小拉升当天的CTR，像这样的情况，账户的CTR曲线一般都是从高降低再提高的趋势线；而如果是耗费比很低的计划应当及时降价，观察其下层的单元转化情况，留出尚有机会的单元观望，其他暂停。

对于整体优化分析的初期，四象限的方法论依然受用，目的是为了通过零散地调整找到一个整体效果的平衡点，这里在列举下分析方式，可以做各种变通，CTR-CPC或者CPL-CTR等等。

综上浅析，原生信息流作为尚在成长中的产品，需要多多与业绩同仁一起揣摩其产品力和优化技巧，基于搜索行为的优化过程也永远离不开从试探体量，稳定放量到效果平衡的多次循环。

在汽车行业未来的信息流投放中，路线基本还是会分为三条：常规的系统持续投放依然不遗余力地在优化的过程中追求信价比；特殊的购买形式（Guarantee Delivery）也将会被应用到投放重要截点，并且在合理的成本预估下能起着与常规系统投放相同的能效；而原生信息流作为百度流量资源之一，需要在各种位置、各种场景、各种技术下为一个完整的营销输送流量。

如此有理由相信未来，汽车营销人也在实践中不断结合其诉求，在不同的投放中优化、归纳，创新，希望这样能够达到一个供需双赢的效果。