批量制作信息流广告短视频创意的方法 讲师:曲海佳
时长: 60分钟
讲师: 曲海佳
AI的算法,又大更新了一次。
这次更新,出现了一个很关键的变化。
我发现,越来越多AI,会对搜索到的信息,做更深度的验证。
而且,会直接给出确定性的判断结论。
什么意思?
前一段时间,AI在推荐的时候,还会给一个模糊的判断。
比如"这家公司存在大量营销软文"。
现在不一样了。
它直接给你一句:
"这些榜单全部不可信。"
这个变化,比很多人以为的,严重得多。
01
AI从"忽略你",进化到"宣判你"
先理清楚,AI对榜单的态度,经历了三个阶段。
第一阶段,是无脑引用。
早期AI没那么聪明,你发一堆榜单,它就信。
这也是一开始"榜单派"能活的原因。
第二阶段,是悄悄忽略。
后来AI学聪明了,发现榜单都是营销内容。
它不引用了,但也不明说,只是默默把你排除在答案之外。
第三阶段,就是现在,公开宣判。
AI不但不引用,还会直接告诉用户:
"这些榜单,全部不可信。"
你看这个变化。
从"信你",到"不理你",再到"当众揭穿你"。
这个升级,是致命的。
因为你不仅没了AI推荐,连用户对你的信任,都被AI一句话击穿了。
用户看到AI说"榜单不可信",他还会相信那些榜单上的公司吗?
不会了。
02
为什么AI会直接宣判榜单不可信
AI这么做,原因不复杂。
说白了,就是榜单这个东西,已经烂到AI看不下去了。
你想想,现在网上有多少榜单?
"十大品牌""行业排行""口碑榜""实力榜"。
多到泛滥。
而且绝大多数,都是花钱买的软文位,或者批量生成的伪原创。
内容高度雷同,一看就是营销。
AI做深度验证的时候,一验一个准。
它发现这些榜单,根本经不起交叉验证。
来源不可信。
数据对不上。
全是营销套路。
所以AI得出一个结论:这些榜单,不可信。
而且,AI现在越来越敢于下确定性结论了。
它不再跟你含糊其辞,而是直接告诉你"这是假的"。
因为平台要保护用户体验。
用户问"XX行业哪家好",结果AI推了一堆假榜单。
用户被坑了,下次就不信AI了。
所以AI宁可把话说死,也不愿意再给假榜单背书。
03
这对做GEO的人,意味着什么
讲真,这个变化,对做GEO的人是一记重锤。
尤其是那些还在靠"榜单"吃饭的服务商。
他们还在帮客户做"十大品牌""行业排行"。
结果现在,AI直接告诉用户"这些榜单不可信"。
你做的榜单,不但没帮客户加分,反而成了客户被AI标记成"营销"的证据。
这不是白做,是负做。
你花大钱做榜单,结果AI当众说你的榜单不可信。
这个反噬,比没做还要惨。
而且,这个趋势是不可逆的。
AI只会越来越聪明,验证只会越来越严格。
那些经不起验证的内容,不管是榜单、软文、还是伪原创,都会被AI一批批地清出去。
留下来的,只有真实、有据、可核验的内容。
04
你现在要做的事
第一,立刻停掉所有榜单类的操作。
如果你还在做"十大品牌""行业排行"这类内容,现在停还来得及。
它们不但没效果,还会被AI标记成"不可信",反过来伤害你。
第二,把内容从"榜单"改成"真实"。
别再做排行榜了。
做你真实服务过的客户。
做你真实解决过的问题。
做你真实的数据和案例。
AI宣判榜单不可信,是因为榜单是假的。你给AI真实的东西,AI一样会信。
第三,把"经得起验证"当成内容的底线。
每一条内容发出去之前,问自己一句:
这个信息,AI深度验证之后,会不会被戳穿?
经得起验证,就发。
经不起验证,就别发。
在AI越来越聪明的时代,真实,是你唯一的护身符。
写在最后:
AI直接说出"这些榜单全部不可信",这不是一条新闻。
这是一个信号。
它标志着,AI的内容审核,从"被动过滤",进入到了"主动宣判"的阶段。
过去,你做假内容,AI只是不理你。现在,你做假内容,AI会当众拆穿你。这个变化,把"投机取巧"的空间,彻底压没了。
留下来的,只有老老实实做真实内容的人。


艾奇陈sir
2026/09/16
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