要弄明白这个问题,先理清AI大模型的学习规则——它的运作逻辑和人脑学习很相似。不联网状态下:仅依赖“预训练”的固定知识回答AI没联网时,只能调用AI大模型前期积累的预训练内容。预训练的素材来源各大权威机构,比如政府文档、固有学术期刊论文、专业权威媒体等。同时,这类内容需要长期沉淀,知名大品牌比如麦当劳就有一定沉淀,但是短期内发布的相关新信息,比如某品牌包括麦当劳这几天发布到网上的中秋节大促活动,这种信息都很难通过不联网就出现相关信息…
这好比一个人从小到大记住的固有知识内容,例如,问他世界最高峰是什么峰?他大概率不用查资料就知道“珠峰是世界最高峰”,但你要是问他“珠峰有没有雪猴”“今天珠峰天气如何”这样的问题时,可能他也不知道,还得问问专家或者上网查下相关信息…
所以,联网得目的:可补充实时/新增的信息AI联网后,能检索更多的新信息,就像人遇到不懂的问题会查资料和上网搜索一样。对应到GEO优化中,AI能实时获取新内容:比如最近发布的某品牌最新的活动信息、新品发布会信息等,AI回答的内容会更具有时效性和贴合当前的用户的需求。
艾奇先生:GEO生成引擎优化中AI助手联网与不联网回答差异大的原因
今天群内有人提了个问题(如图):DeepSeek,联网跟不联网的结果完全不一样,味(喂)的内容是不是有问题呢?
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本文来源:艾奇先生 原创作者:艾奇先生
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