35岁+广告优化师,最大危机不是「中年危机」,而是不会用AI
艾奇在线
2025/10/14
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01

10年老投手的困境

国庆的一天晚上凌晨两点,老马又一次在电脑前惊醒。

屏幕上还闪烁着广告账户后台,而他又一次在优化账户时睡着了。

老马说实在太累了,国庆放假这几天,白天陪家人游玩,等他们睡着了才有时间赶紧调整优化一下账户。

不只是放假如此,平时的投放工作压力也大,经常半夜改着改着就睡着了。

35岁的他,从毕业开始,做广告优化也整十年了。

曾经是公司里的“投放神话”,如今却陷入了前所未有的迷茫。

“马哥,这批素材的CTR又掉了,要不要试试你说的那种‘感觉’来调一下?”

新来的00后实习优化师小心翼翼地问道,语气中带着一丝不易察觉的质疑。

只有老马自己知道。

他所谓的“感觉”,是十年经验积累下来的行业直觉——什么时段流量最好、哪种创意更吸睛、如何通过数据波动判断用户偏好。

这些曾经让他引以为傲的经验,在AI面前根本不值一提。

他说国庆放假前的月度会议上,副总展示了一个用AI工具完成的广告案例——

从文案生成、营销图片设计、甚至文生视频,再到投放策略,全流程都由AI完成,不仅广告素材的生产效率提高了,最后的成本也比人工低了30%。

副总特别强调:

这就是我们要面对的现实,未来会不会被淘汰并不取决于你的投放经验,而是你会不会使用AI。

这就是广告优化的趋势。

老马也意识到了,他这只老马还能不能跑下去,最大的危机不是他的35岁中年危机。

他的真正危机和竞争来自于:部门里那些会使用AI的新手优化师们。

老马说,到了他这个年龄,最让他焦虑的是家庭压力。

房贷、车贷、孩子的教育费用、父母的医疗养老等开销...

整个家庭所有开销都建立在他现在的这份工作收入上。

他不敢想象,如果自己最后成了被“优化”掉的那一个,这个家该怎么办?

一想到这些,老马似乎感觉到了年轻时曾经拥有的一股动力。

02

广告投放的AI含量到底有多高?

当前的广告投放领域,AI的渗透程度远超我们的想象。

1、平台侧,AI已经接管了大部分基础优化工作。

国外的以Google和Meta为代表的广告平台,其智能投放系统能够实时处理海量数据,自动调整出价、定位受众、优化投放时段。

一个人类优化师想要凭经验战胜算法优化师,已经变得越来越困难。

程序化广告交易中,AI主导的实时竞价系统可以在100毫秒内完成对用户价值的评估、出价并展示广告。

这种速度和精度是人类永远无法企及的。

国内的百度、字节、腾讯等各家媒体的广告后台,在各个投放的环节也都有AI的介入。

或许现在AI还没那么完美,但AI投放的趋势是不可逆的。

2、创意生成环节也在被AI重塑。

过去我们要花好几个小时才能完成的广告素材,现在通过GPT、DeepSeek、豆包、Midjourney、DALL·E、即梦等工具,

你只需输入你的想法,几秒~几分钟,你就能获得数十个广告文案或图片素材了。

再加上一些自动化或批量操作工具,生产效率提升的不是一星半点,你想要多少就有多少。

有老铁问:

你说的文字和图片素材现在很多AI是可以搞定了,可信息流投放的很多是视频素材,这个好像还没有什么好工具。

其实也有很好的视频生成工具了,比如https://www.vidu.cn/

目前我们正在测试,后面和大家分享这个Vidu的详细教程,有老铁想要尝新的可以找我:aiqijun01

3、数据分析与投放策略优化不再是人类专属优势了。

如果你们家愿意把过往所有的投放数据和成交数据交给AI,

AI它就能深度分析这些历史投放数据,自动识别高转化人群特征,预测不同创意组合的效果,甚至帮你制定完整的跨渠道投放策略。

当然,这并不意味着我们这些人类广告优化师这个职业即将消失。

恰恰相反,市场对会使用AI的优化师的需求正在快速增长。

危机不在于AI有多强大,而在于许多优化师还没有学会如何与AI协作。

未来谁能驾驭AI,谁就不会出局。

03

破局:成为会使用AI的广告优化师

面对这场不可避免的技术变革,像老马这样的资深优化师该如何破局?

1、转变心态:从与AI竞争到与AI协作

大家一定要明白,AI不是来取代优化师的,而是来增强我们优化师能力的。

正如计算器并没有让数学家失业一样,AI也不会让优秀的优化师失去价值。

关键是我们要完成从“一线优化优化师”到“AI优化师指挥者”的角色转变。

一个会用AI的优化师,就像是拥有了一支不知疲倦的智能团队,可以将自己从繁琐的基础工作中解放出来,专注于更重要的战略决策。

2、构建自己的AI工具箱

针对广告优化的不同环节,建立自己的AI工具矩阵:

  • • 消费者洞察环节:使用DeepSeek、GPT等工具分析用户评论、搜索词报告,快速把握消费者心理和需求变化
  • • 创意生成环节:熟练运用各种AIGC工具,快速产出营销文案、图片、视频等广告素材
  • • 投放优化环节:深入理解各广告平台的AI投放机制,学会为AI设定明确的目标和约束条件
  • • 数据分析环节:利用AI分析工具快速处理数据,识别趋势和异常点

记住,AI是我们广告优化的帮手,不是竞争对手。

3、发展AI无法替代的核心能力

AI能力很强,但还是有些能力是当前AI难以企及的,我们应该重点提升:

  • • 策略思维:将AI生成的各种可能性整合成完整的营销策略
  • • 商业理解:深刻理解业务逻辑和商业目标,确保AI的优化方向正确
  • • 创意判断:对AI生成的大量方案进行筛选和优化
  • • 人际沟通:协调各方资源,阐述策略价值

4、建立持续学习的习惯

AI技术在快速迭代,必须保持持续学习的状态。

可以每天固定30分钟了解行业最新的AI应用案例,每周实操练习一款AI工具,每月总结自己的AI使用心得。

你不需要学会所有的AI,只需学会驾驭能帮你提升广告优化的AI工具就够了。

最后想说:

真正的危机,从来不是年龄的增长,而是能力的停滞。

35岁的广告优化师们,拥有AI无法轻易获得的宝贵经验和对行业的深刻理解。

当这些经验与AI的强大能力结合时,反而会爆发出强大的竞争力。

中年从不是危机的开始,而当能力停止进化,危机便真的来了——学会使用AI,就是35岁+优化师最好的进化方向。

比如,我们现在带大家拓展的GEO优化,也是其中一种。

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