有个真理，一直在创新，从未缺席。

• • 在互联网时代：所有的行业，都值得用互联网重做一遍。

• • 在新媒体时代：所有的行业，都值得用自媒体重做一遍。

• • 在短视频时代：所有的行业，都值得用短视频重做一遍。

• • 在直播时代：所有的行业，都值得用直播重做一遍。

三年前，人工智能AI爆发时，就有人说：

“所有的行业，都值得用AI重做一遍。”

现在是2026年。

当我们看着豆包、DeepSeek、ChatGPT彻底取代了搜索框，成为数亿人获取信息的第一入口时，我必须告诉你：

所有的行业，都值得用GEO（生成式引擎优化）重做一遍。

为什么？

因为入口变了，规则变了，裁判也变了。

以前，你是在跟 “搜索引擎” 玩，比的是谁的关键词多；
现在，你是在跟 “超级大脑” 玩，比的是谁的“含金量”高。

在这个新世界里，过去积累的SEO排名、SEM出价策略，甚至品牌软文，可能统统失效。

无论你是卖挖掘机的，还是卖面膜的，或者是做法律咨询的，

你都需要把你的生意，翻译成AI听得懂的语言，重新讲一遍。

01

为什么你必须“重做”？

因为AI把“货架”砸了

传统的搜索（百度/谷歌），本质上是一个 “货架”。

用户搜“洗面奶”，搜索引擎给你展示10个链接，你自己去挑，自己去辨别真假。

所以，以前的玩法是：把包装做得漂亮点，把位置买得靠前点。

现在的AI搜索（豆包/DeepSeek等），本质上是一个 “买手”。

用户问：“推荐一款适合油皮、性价比高的洗面奶。”

AI直接告诉你：“推荐XX品牌，成分含水杨酸，控油效果好，且价格仅为竞品的一半。”

看懂了吗？

AI把“货架”砸了，它直接给了“答案”。

如果你的品牌信息没有被AI“收录”和“认可”，你连上牌桌的机会都没有。

“重做”的本质，就是从“抢货架位置”，变成“争取买手的信任”。

02

制造业/B2B行业：如何用GEO重做？

核心：从“关键词堆砌”到“参数定义权”

【旧世界】：

一家做“工业冷水机”的工厂。

以前的做法是：在官网上堆砌“冷水机厂家、优质冷水机、便宜冷水机”这些关键词，然后发一堆毫无营养的新闻通稿。

【GEO重做后】：

AI不看关键词，AI看参数和解决能力。

这家工厂需要做的是：

1、重构官网：

建立一个结构化的 “冷水机选型参数库”。

明确标注：制冷量是多少？温控精度是±0.1℃还是±1℃？适用场景是注塑还是激光？

2、抢占定义：

发布《2026激光行业冷却标准白皮书》。

告诉AI：“只有温控精度达到±0.1℃的冷水机，才配叫‘精密冷水机’。”

3、结果：

当采购经理问AI“推荐激光切割机专用的高精度冷水机”时，AI会因为你的参数最全、定义最准，直接推荐你。

B2B的GEO，不是比谁嗓门大，是比谁的“参数颗粒度”更细。

03

消费品/B2C行业：如何用GEO重做？

核心：从“情绪营销”到“成分党逻辑”

【旧世界】：

一家做“抗皱面霜”的品牌。

以前的做法是：请网红写软文，满篇都是“绝绝子”、“瞬间年轻十岁”、“感动哭了”。

【GEO重做后】：

AI没有情绪，它看不懂“绝绝子”，它甚至会把这些判定为 “营销噪音”。

这家品牌需要做的是：

1、成分透明化：

建立“成分百科”。明确列出：玻色因浓度是30%，视黄醇含量是0.1%。

2、实测数据化：

哪怕是用户评价，也要引导成结构化数据：“使用28天，眼纹淡化15%（数据来源：SGS报告）”。

3、结果：

当用户问AI“哪款面霜抗皱成分最实在”时，AI会掠过那些吹牛的品牌，直接引用你的成分数据。

B2C的GEO，是把“玄学”变成“科学”，把“软文”变成“论文”。

04

本地服务业：如何用GEO重做？

核心：从“刷好评”到“场景化解决方案”

【旧世界】：

一家“牙科诊所”。

以前的做法是：在大众点评上刷好评，投百度的“附近牙科”广告。

【GEO重做后】：

AI是基于意图推荐的。

这家诊所需要做的是：

1、场景细分：

别只说“我技术好”。要告诉AI：你擅长“儿童无痛拔牙”、“老年人全口种植”、“深夜急诊”。

2、知识输出：

在知乎、官网发布大量关于“拔牙疼不疼”、“种植牙流程”的专业科普，并植入你的诊所作为 “标准示范基地”。

3、结果：

当宝妈问AI“孩子半夜牙疼，怕痛，附近哪家诊所能处理？”时，AI会精准匹配到你，因为你喂给它的数据里包含了“儿童、无痛、急诊”这三个标签。

服务业的GEO，不是卖服务，是卖“特定场景下的最优解”。

05

所谓的“重做”，到底要做什么？

“重做”听起来很吓人，其实落实到执行层面，就是三个维度的升级：

1、内容资产的重做（Re-Content）

• • 扔掉： 那些充满形容词的公关稿、正确的废话、情绪化的软文。

• • 生产： 数据表、白皮书、对比评测、Q&A问答库、行业标准定义。

• • 标准： 你的内容，必须能直接被AI当做“答案”引用。

2、数字基建的重做（Re-Infrastructure）

• • 扔掉： 那些全是图片、Flash、弹窗广告的官网。

• • 搭建： 语义清晰、代码规范（Schema Markup）、加载极快的 “数据型官网”。

• • 标准： 你的网站，首先是给AI看的，其次才是给人看的。

3、信任体系的重做（Re-Trust）

• • 扔掉： 自卖自夸的“王婆卖瓜”模式。

• • 构建： 全网信源共振。让行业协会、垂直媒体、百科词条都出现你的“事实数据”。

• • 标准： 让AI在交叉验证时，发现“全网都在说你很专业”。

结语

这是一次“洗牌”，也是一次“新生”

每一次技术变革，都会带来行业座次表的重排。

互联网时代，淘宝重做了零售，滴滴重做了出行。

AI时代，GEO将重做所有信息的“分发逻辑”。

对于行业巨头来说，这是一次危机。

因为他们过去的品牌护城河（广告费堆出来的知名度），在AI理性的算法面前可能失效。

对于中小企业来说，这是一次千载难逢的机会。

因为AI不看出身，只看数据。

只要你的产品够硬，只要你的GEO做得够好，你就有机会在AI的回答里，排在行业巨头的前面。

2026年，请忘掉过去的经验，用GEO把你的行业，重新做一遍。

现在立马开始，还能抢占更多的AI搜索入口和流量。