千万别把GEO做窄了!它的战场不只是豆包们,而是万物互联的AI智能设备
艾奇在线
2026/01/28
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最近,字节悄悄入场AI眼镜了,还有去年爆火的Rokid眼镜,已经在期末考试中得到了92.5分。

这不是重点。

重点是,未来所有AI智能设备,都是需要内容的。

比如,我最近在使用Rokid眼镜,我也会问他很多信息,它也会调用大模型还有联网去搜索答案。

它就需要很多信源了。

所以,如果你聊到GEO,你还想的是:

“怎么让我在豆包、元宝里的对话框里排第一?”

格局小了。

真的,把GEO局限在手机屏幕和电脑网页里,是我们对GEO最大的误解。

你现在抬头看看四周,到处都是各种设备,未来只要是电子设备都会被装上AI大脑。

比如,现在流行的AI眼镜,新能源汽车的智能车机也越来越像个“话痨”,家里的扫地机器人都能跟你对话了。

未来是AI的世界。

我还想告诉大家一个被忽视的真相:

GEO不只是豆包们的生意。

AI眼镜、智能车机、家庭机器人、智能穿戴……未来所有的智能硬件,都是AI的入口。

只要有AI的地方,就需要内容。

而你现在做的GEO内容,就是埋藏在未来数字世界里的一座 “超级金矿”

01

屏幕消失了,但“提问”无处不在

在PC和移动互联网时代,我们的入口是 “屏幕”

我们盯着屏幕,输入关键词,点击链接。

但在AIoT(智能物联网)时代,屏幕正在逐渐消失,或者说, “场景” 取代了屏幕。

想象一下未来的几个画面:

  • • 开车时: 你双手握着方向盘,问车机:“小X,附近哪家洗车店不用排队,还送咖啡?”

  • • 戴眼镜时: 你走在街上,盯着一家餐厅,问眼镜:“Rokid,这家店的招牌菜是什么?卫生评级是多少?”

  • • 跑步时: 你的手表监测到心率异常,你问:“Siri,我现在的状态适合继续跑吗?有什么缓解建议?”

  • • 做家务时: 机器人看到地毯上的红酒渍,问云端:“如何处理羊毛地毯上的陈年酒渍?”

发现了吗?

在这些场景里,没有搜索列表,没有落地页,只有“唯一的答案”。

这个答案从哪里来?

就是从云端的大模型里来,大模型里的内容就从你做的GEO内容里来。

02

每一个硬件,都是一张嗷嗷待哺的“嘴”

现在的硬件厂商(小米、华为、苹果、特斯拉)都在拼命做硬件、做算法,还有自家的大模型。

但他们面临一个共同的问题:“缺粮”

AI再聪明,它也不能凭空捏造信息。

当用户通过AI眼镜询问“这个零件怎么修”时,AI需要调取数据。
谁提供了这个数据?

如果你提前做好了结构化的维修指南(GEO优化),AI就会把你的内容“喂”给用户,甚至直接把你的售后电话推送到用户的眼镜视野里。

如果你没做?AI就只能说:“对不起,我不知道。”或者更糟糕,推荐了你的竞争对手。

每一个智能设备,都是一张张嗷嗷待哺的“嘴”。

而做GEO的我们,就是未来世界的“饲养员”和“供货商”。

03

为什么说你现在做的内容是“金矿”?

“一次生产,万端分发”的复利效应。

很多老板觉得:“现在的AI眼镜用户还没那么多,我做GEO是不是早了点?”

大错特错。

因为底层的 “脑子” 是同一个。

  • • 你以为你在给“豆包”做优化?

  • • 其实,你是在给所有接入了豆包大模型的设备做优化。

  • • 明天,某品牌的汽车接入了豆包的API;后天,某品牌的机器人接入了豆包的数据。

  • • 你今天为了“手机搜索”铺设的一条高质量Q&A,明天就会被那辆汽车抓取,后天就会被那副眼镜朗读。

这就是GEO最迷人的地方:底层数据的通用性。

你现在搭建的每一条结构化数据(Schema)、每一个精准的意图(Intent)问答,都是在未来的所有入口里,预埋了一颗 “流量地雷”

一旦硬件爆发,你的内容将瞬间引爆所有终端。

04

针对“万物互联”的GEO,该怎么做?

既然目标是全场景,我们的GEO策略也要升级。

不仅要给 “看”(阅读),更要给 “听”(语音交互)和 “视”(视觉识别)。

1. 语言要“口语化”和“短答案”

车机和耳机场景下,AI是播报给用户听的。

  • • 忌: 长篇大论的废话、复杂的表格。

  • • 宜:“结论先行”。比如:“XX餐厅不排队,且送咖啡。距离您2公里,是否导航?”

  • • GEO动作: 在内容布局中,增加 Featured Snippets(精选摘要) 风格的短文本,方便AI直接朗读。

2. 数据要“场景化”和“地理化”

穿戴设备和眼镜都有极强的LBS(地理位置)属性。

  • • GEO动作:

疯狂优化你的 “POI数据”(兴趣点)。

确保你的店铺经纬度、营业时间、繁忙时段数据极其准确。

让AI知道:你不仅是“好吃的店”,更是“离用户最近、现在开着门、且有空位的店”。

3. 内容要“视觉化”

针对AI眼镜的视觉识别。

  • • GEO动作: 优

化你产品的图片Alt标签、视频元数据。

当用户看着你的产品包装时,AI能立刻识别出型号、价格和使用方法,这需要你的图像数据足够规范。

结语

不要用2020年的眼光,看2026年的GEO。

更不要用现在的眼光,看未来的GEO。

它不是SEO的升级版,它是数字世界的基建工程

未来,所有的AI智能设备,都将是你的 “推销员”

但前提是,你得先给这些推销员准备好 “说明书”

现在做GEO,不仅仅是为了今天的流量。

而是为了当未来某一天,你的客户戴上AI眼镜看向你的产品时,你的品牌能第一时间在他的视网膜上亮起。

这不是科幻,我相信很快就会到来。

这座金矿,你挖不挖?


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