艾奇陈sir 
2026/08/22 
1844 
信息流广告构建私域流量池玩法 授课老师：静静
时长: 100分钟
讲师: 静静
最近，你有没有发现：
DeepSeek 又更新算法了。
这次，连 IT之家 这类大型垂类网站，都不收录了。
很多人可能还没意识到，这背后的分量。
我先把话说在前面：
又有一批服务商，要倒下了。
这两年做AI营销，我看过太多次这种"清洗"了。
每一次，都是简单直接。
先有人发现漏洞，然后一群人一拥而上，最后平台一刀切，全灭。
这就是在和平台算法在博弈。
01
原因就一个：发太多了
为什么 DeepSeek 连 IT之家 都不收了？
原因特别简单，就四个字：发太多了。
这些之前权重还算高的垂类网站，收了太多稿件。
而这些稿件里，99% 都是同质化、且过度营销的。
你想，AI 平台面对的是什么情况。
它每天要去抓取全网的信息，判断哪些可信、哪些能用。
结果发现，某个网站里，铺天盖地全是文章内容、结构差不多的软文。
它有没有精力，一条一条去分辨，哪条是真的、哪条是假的？
没有。
那怎么办？
最省心的办法，就是把整个网站的内容，全部屏蔽掉。
这不是技术问题，是成本问题。
AI 没办法把控信源内容的真实性时，它不会跟你讲道理。
它只会一刀切。
02
AI 开始直接告诉你：这可能是软文
更狠的信号，还不是这个。
最近你有没有发现，豆包、元宝的答案里，开始出现一句新话。
"可能是营销软文，要注意甄别。"
这句话，太要命了。
以前 AI 推荐你，用户就信你。
现在 AI 自己，都会在答案里，给内容打上"可疑"的标签。
你想，用户看到这句话，还会点进去吗？
还会信这个品牌吗？
不会了。
而 AI 判定"营销软文"，主要盯两类内容。
第一类，测评类。
你大量发测评文章，就会被 AI 识别出来。
第二类，榜单类。
这类内容，以前是 AI 最喜欢引用的。
因为够直接，也够省算力。
但现在，不一样了。
不是算力便宜了，而是要规避风险。
所以，只能一刀切。
之前有多喜欢，现在就有多恨。
03
榜单的兴衰，就是一部 GEO 的照妖镜
说到榜单，我多说两句。
因为这个东西，最能说明问题。
榜单类内容，为什么以前 AI 那么爱引用？
因为它结构清晰、信息直接，AI 抓来就能用，省算力。
所以前两年，做 GEO 的人，一窝蜂去造榜单。
什么"十大品牌""Top10 推荐"，满天飞。
结果呢？
造榜单的人太多，榜单里全是花钱买的位置。
AI 发现，它辛辛苦苦引用的榜单，全是一堆软文。
它的答案，跟着变假了。
用户也不信 AI 了。
所以，AI 只能翻脸。
最近，各大网站也加紧了内容审核。
对于榜单类的，会直接打电话，提醒并确认。
你细品这个信号。
连发个榜单，都要电话确认了。这说明什么？
说明这个玩法，已经彻底走到头了。
04
GEO 的内容优化，要回归内容本身
那问题来了，现在到底该怎么玩？
我的答案很简单：
回归内容本身。
具体就两件事。
第一，内容质量要过硬。
不是随意造几个榜单、测评就行了。
关键是，你的产品定位是什么，你解决用户的哪些问题。
要从真实的场景出发，去策划内容。
你的内容，得真的有用。
第二，信源要权威。
一个是自身的官网、官号。
另一个，是权威新闻媒体。
为什么？
因为 AI 现在，越来越看重"信源可不可信"。
你自己的官网，是最硬的一手信源。
权威媒体，是第三方的背书。
这两样，AI 想屏蔽你，都下不去手。
说到底，GEO 拼到最后，拼的还是真实和权威。
写在最后
写到最后，我特别想跟还在走捷径的人说一句。
别再把 AI 当傻子了。
它学东西，比谁都快。
你今天糊弄它的那些套路，明天它就全部学会了，然后反手把你清了。
GEO 这个行业，正在从"拼谁发得多"，变成"拼谁做得真"。
那些靠堆量、造榜单、发测评混日子的，会被一轮轮清掉。
而踏踏实实做内容、做信源的，会活得越来越好。
