SEM问答 | 搜索oCPC推广有衰败期吗?如何优化?
小师妹
2021/01/07
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竞价投放疑难问题很多不知道怎样解决?别人又是怎样高效学习的?

可能你还不知道,他们都在「SEM黑马特训营」强化自己的知识体系,还有讲师一对一的投放指导,具体问题具体分析,解决各种投放难题!
本篇将上一期学员所遇到的一些问题,及讲师艾奇小师妹投放指导分享给大家,投放可参考。

Q1、多个账户同时在跑ocpc,存不存在抢量问题?会不会导致建模不稳定? 如果账户必须架构一致、关键词一致,该怎么办?                         

答:多个账户,若账户结构相同,关键词相同,那的确会存在抢量问题。建模稳定与否和账户跑量有关系,只要账户一阶跑量时不存在竞争关系,模型就不会有太大问题,但若进二阶后,相同的词因为出价和匹配是系统托管了的,因此会互相抢量,导致自身内耗。

如果无法在关键词和架构上实现差异化,我们还可以借助时段、地域等因素进行差异化推广,不同的地域配备不同的创意、落地页,更能实现精准推广;不同账户转化效果较好的时段具备差异化,因此在推广的时候,我们可以依据转化高峰时段将来差异化推广账户。


Q2、ocpc 成本波动挺厉害的  比如说今天跑的成本好  今天进线提交后 明天又波动了 不断的提交数据 感觉模型一直在变动,好累,为什么会这样呢 ?          

答:oCPC不稳定,可能存在的原因是一阶时跑量不够优质,要确保一阶时流量真量在80%左右。除此外,尽量在前3天不要动oCPC账户,等3天稳定后,小幅调整,不要超过oCPC包里总量的10%,比如10个计划,尽量只动1个计划,频繁调整oCPC包,会导致模型振荡不稳定。


Q3、出现流量波动时(节假日,电商节等)oCPC该如何应对?

答:建议适当提高CPA来跑。节假日竞争比较激烈,要抢量须得提升自己的竞争力,而eCPM分发与CPA、创意CTR、落地页CVR有关,因此除了适当提高CPA外,要做好节日素材物料及营销落地页,贴合节日营销要点来推广。


Q4、oCPC搜索流量质量下降了,之前有效率能有90%,现在只有50%左右,该怎么办呢?

答:①把控流量质量,关注搜索词报告,跟踪搜索词报告排名靠前的关键词,对比查看流量质量变化前后是否产生变化,搜索词质量是否下降。

若有消费搜索词产生变动较明显,则调整消费策略,比如添加质量较好时来源搜索词为关键词进行推广,将质量较差时来源搜索词列为否词,把有效流量引入进来,把无效流量掐灭在源头上。

查看关键词效果,计算关键词展点消和转化及点击率、点击价格的数据,找出转化质量较好、转化成本较低、转化有效率较高的词,将这些词重点拓展,网罗高质量流量;找出转化质量差、转化成本高、转化有效率低的词,该否词的否词,该关停的关停。

如果是具备一定转化能力,但转化有效率较差,又不能把控oCPC中出价及匹配的情况,建议把这些词单拎出来,用CPC来跑,可控率、可操作率较高。


Q5、搜索oCPC推广一段时间后忽然没了效果,是什么原因?它和信息流一样有衰败期吗?该怎么优化好呢?

答:的确会存在一定的衰败期,从账户表现上来判断的话:

①从推广效果看,可能是转化在逐步变少;

②从消耗来看,可能是钱花不出去,导致转化效果变差;

③可能存在人群覆盖不足,oCPC也是基于账户关键词来拓展跑量,若产品需求周期长一些,等这些流量拓展完,就有可能面临流量不足的问题了。

如果要优化的话,还是需要从根源上来解决问题,想办法开源:把钱花出去、把流量拓开来;节流:进入的流量尽可能减少漏斗流失。

开源,拓宽流量池子:

①在设置初始CPA时,建议不要设置过高,要在可控的范围内,比如一天希望能有多少个转化,再根据现有的预算进行成本的设置,若设置太高,在有限预算下能获得的转化就少,时间长了,系统大概摸清了你需要的量,慢慢的流量分配会越来越少。因此合理的设置CPA,甚至可以初期比原期望CPA稍低一些(不低于80%),慢慢往上提。若初期跑的时候,所获得的成本较高,那不建议就进二阶,不利于获量也不利于降成本,后续优化可操作空间低。

②在稳步进入二阶后,注意观察搜索词报告、优化建议报告等,将报告中与业务相关的词添加进来,不断扩大流量池子。

节流,减少漏斗损失

①eCPM流量分配和三个因素有关,CPA、创意CTR、落地页CVR,因此要获得更多的流量和曝光,除了提CPA外,创意CTR和落地页CVR是我们要提升优化的重点。

CTR提升需要优化创意文案、样式、图片三种,这里不再多加阐述,大家可以去听特训营相关章节的课程;oCPC转化中分浅层及深层转化,在做日常数据时,比如咨询成本、意向成本、成交成本,建议大家都做下统计,计算出转化有效率,若转化有效率低,建议将转化设置为深层转化,从源头提高转化有效率。

②oCPC模型是依据CPC一阶时跑的流量来构架的,因此一阶跑量是否真实有效是会影响到模型的建立的,因此在一阶时,最好能让有效率在80%左右,有效率高了,模型的准确率就高了,在这种情况下进入二阶,对二阶模型拓量更有优势,也能更好的减缓衰败期。

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