艾奇在线 
2025/09/24 
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百度搜索oCPC产品解读 讲师：小师妹
时长: 60分钟
讲师: 小师妹
周末在武汉开U渠道全国线下会，在主持会议期间看到了一篇新浪财经的报道：
来源：新浪财经
这篇报道的主要意思是：
现在市面上很多做GEO优化，很多都是通过伪造专家身份、虚构研究报告等方式，向AI投喂虚假信息，骗取AI的收录与展现。
看到「2万包月」，让我想起了多年前SEO优化，也是一两万包年，然后给你做排名。
后来SEO优化的这种商业模式也不行了，
一个是做SEO优化的效果不如直接投放广告来得快和透明；
另一个是当时有很多人收了钱不干事或乱来，说不听一点就是骗客户的钱。
任何没有底线的劣币必然会驱逐良币。
现在GEO优化也同样出现大量的「劣币」，未来这种简单粗暴的「数据投毒」式的优化手段也会走向末日。
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用10个问题聊清楚GEO优化到底是不是「灰产」，与传统的SEO有哪些不一样。
1、什么是 GEO 优化？
即生成式引擎优化，旨在通过研究 AI 学习偏好和信息抓取规则，优化品牌信息等内容，使其优先出现在 AI 对话回复中，提升曝光度的策略。
2、「有事问AI」的用户规模如何了？
截至2025年，我国AI问答用户超3亿，且83%年轻用户查产品首选AI。
也就是说，接下来「有事问AI」将取代传统的搜索。
AI问答将成为下一个超级入口，也就意味着这里面有巨大的商业机会。
未来你不做GEO优化，就像10多年前不做SEO一样。
3、GEO优化是灰产吗？
GEO优化本身并不是灰产，但如果是通过 “数据投毒”（如投喂虚假信息）实现GEO优化目标，这样的GEO优化就会沦为灰产。
所以，GEO优化是不是灰产，关键在你是通过什么方式优化的？
另外，如果你收了钱，不干活或用欺骗的手段优化，也是灰产了。
4、什么是「数据投毒」？
指通过伪造专家身份、虚构研究报告等手段，向AI系统投喂虚假信息，干扰AI学习和信息输出，使其优先展示特定（多为商业目的）内容的行为。
短期内这种方式可能不会停止，毕竟有需求就有市场，有利益就会有做。
但这种方式也不会长久，平台会打击、国家会出手监管。
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5、GEO优化和传统的SEO优化异同点
首先，要搞清楚什么是传统的SEO？
传统SEO优化主要是针对搜索引擎（如百度、谷歌），通过优化网页内容、结构、外链等，提升网页在搜索引擎结果页面的排名，增加网站流量。
其次，再来聊聊GEO优化和传统的SEO优化的异同点。
两个相同点：
• 优化目标都是为了提升排名和增加曝光：
GEO（生成式引擎优化）和传统SEO（搜索引擎优化）都是为了在提升特定对象在相应平台上的排名和曝光度。
SEO是让网页在搜索引擎结果页面中获得更好的排名，增加网站流量 ；
GEO则是使品牌信息等内容优先出现在AI对话回复中，提高品牌或产品信息的展示机会。
• 做优化的商业目的都是为了商业变现：
本质上都是为商业服务，帮助企业、品牌进行推广。
通过提升曝光和流量，吸引潜在客户，进而实现商业价值的转化，如促进产品销售、增加品牌知名度等。
6、GEO优化与传统SEO优化的作用平台有何不同？
GEO优化针对AI问答系统（如 ChatGPT、国内对话 AI）；传统SEO针对搜索引擎（如百度、谷歌）。
7、GEO优化与传统SEO优化的信息呈现形式有何差异？
GEO优化的内容直接以AI答案形式呈现，用户无需跳转；
传统SEO的内容以网页链接形式展示，用户需点击进入查看。
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8、数据投毒的危害都有哪些？
对普通用户有哪些危害？
• 误导决策：如误信虚假健康信息延误治疗、买劣质产品；
• 陷入认知茧房：长期接收单一观点，失去多元信息接触机会。
同时，对AI行业也是有危害的。
• 污染训练数据：导致AI“退化”（回答失真、逻辑混乱）；
• 透支用户信任：阻碍AI普及（用户因虚假信息拒绝使用 AI）。
引发 “劣币驱逐良币”，对GEO优化整个行业会带来不良的影响。
9、如何识别AI中的 “投毒数据”？
• 核实来源：查专家身份、追溯报告出处；
• 逻辑常识判断：看内容是否夸大、违背常识；
• 多平台验证：跨AI对比、结合搜索引擎校验；
• 关注发布规律：短时间集中出现、多问题重复推荐同一内容需警惕。
10、如何合理合规地做好GEO优化？
做GEO优化，必然要研究AI平台的规则和算法，但并不等于说可以利用算法甚至是漏洞来实现我们目的。
从长远来看，想让自家的信息更加长久地出现在AI问答里，从GEO优化开始就要合法合规。
• 遵循法律法规：规避虚假宣传、保护数据隐私；
• 确保数据真实：不伪造信息，标注真实用户评价并备份≥1 年；
• 建立合规校验机制：如 “三重校验”：数据库查禁用词、NLP 筛敏感信息、专家人工复核。
