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艾奇先生：GEO，就是AI种草
刷小红书时，我们总会被各种种草笔记打动——可能是一篇平价护肤品测评，也可能是一份小众旅行攻略，不知不觉就被建立起认知、勾起了兴趣。这背后，是小红书生态对平台用户的精准认知教育。 而在AI搜索崛起的今天
2026/02/10 
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AI搜索时代，一篇能打动用户的手机测评文，藏着EEAT的全部逻辑
在AI搜索主导的消费旅程中，用户找手机测评的核心需求早已不是“看参数”——打开AI对话框，输入“2024旗舰手机怎么选”，AI能瞬间整合所有机型参数。但用户真正相信、愿意据此下单的，永远是那些符合EE
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艾奇先生：GEO优化中，AI为何频繁引用自媒体？它不知道这类内容里多是广告么？
不少做GEO优化的小伙伴会有这样的疑问：为什么所有AI引用自媒体内容都这么频繁？难道AI不知道自媒体里大多是广告吗？ 其实，AI频繁引用自媒体，核心不是“不知道自媒体有广告”，而是技术机制、数据来源、
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豆包、DeepSeek回答的负面舆情能通过GEO优化用正面内容来压制么？想得美。
昨天有个客户问我： 我们品牌在网上被很多人投诉过，怎办？ 我能通过GEO优化发布大量文章来压制么？ “AI时代，品牌负面还能通过正面来‘压制’么？” 这个疑问，戳中了当下所有品牌舆情工作者的核心焦虑
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艾奇先生提出GEO优化三维框架理论
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的核心落地逻辑，在于精准把控内容生产侧、媒体资源侧、AI平台侧三大核心维度，三者形成互为支撑、动态循环的闭环体系，
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AI推荐专盯排行榜？GEO优化的榜单依赖困局与破局逻辑
想选一款美妆护肤品，AI优先推送“国货精华top5”； 想挑企业级SaaS工具，结果满屏都是“中小企业管理软件排行榜”； 就连做GEO优化时，从业者也习惯性产出所在细分领域的榜单，想方设法把自家公司推
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GEO优化避坑：AI 记忆功能催生的信息茧房，正在让广告主的判断全失真
现在几乎全部AI工具都默认开启个人历史记忆功能，会自动存储用户过往的提问记录，并在后续交互中，基于这些历史数据推送专属于你的定制化内容。 然而这种定制化推荐，本质上会不断强化用户的信息偏好，逐步构建起
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艾奇先生：AI推荐专盯排行榜？GEO优化的榜单依赖困局与破局逻辑
想选一款美妆护肤品，AI优先推送“国货精华top5”；想挑企业级SaaS工具，结果满屏都是“中小企业管理软件排行榜”；就连做GEO优化时，从业者也习惯性产出所在细分领域的榜单，想方设法把自家公司推到第
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好消息：豆包AI搜索送福利了，频繁主动出电话号码；坏消息：电话是同行的…
艾奇先生：豆包AI搜索问答关键信息错乱？企业自救与GEO优化应对策略 一、当前豆包幻觉现象（如图）： 近期豆包算法升级后侧重本地化服务，对含具体地域的服务商、公司推荐，会频繁输出电话及地址。但调整期A
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艾奇先生：以DeepSeek搜索「百度高返点开户商推荐」为例，洞察GEO优化媒体引用权重规则
以本次 DeepSeek 搜索「百度高返点开户商推荐」为案例样本（如图），可梳理出三点关于媒体权重质量的规则： 1、权威性锚定细分媒体专业性 艾奇先生洞察指出 “权威性需看细分领域媒体专业性 ”：本次
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从SEM视角看GEO优化：核心机制差异与底层逻辑拆解 | 艾奇先生观点
核心洞察：GEO的本质是“问题解决方案”，而非“关键词匹配” GEO与传统SEM的核心逻辑差异——AI搜索引擎的底层是“意图识别与问题解决”，而非“关键词检索与信息匹配”。 SEM的关键词逻辑源于传统
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从SEM视角看GEO优化：核心机制差异与底层逻辑拆解 | 艾奇先生观点
核心洞察：GEO的本质是“问题解决方案”，而非“关键词匹配” 用户的判断精准戳中了GEO与传统SEM的核心逻辑差异——AI搜索引擎的底层是“意图识别与问题解决”，而非“关键词检索与信息匹配”。 SE
运营
互联网广告归因全解析：从 “猜功劳” 到 “算明白”，9 种主流方式怎么选？
做互联网广告，最头疼的不是投不出曝光，而是投出去的钱 “不知道花在哪了”。 用户今天刷到短视频广告没点，明天搜关键词点了广告没买，后天又刷到直播间下单了 —— 这笔转化，该算给短视频、搜索，还是直播
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艾奇先生：GEO优化发稿逻辑，已演变为百度竞价的 “关键词出价” | 今日洞察
在 GEO 优化领域，“发布至权威媒体 = 锁定优质排名” 的传统认知正在被颠覆。当行业竞争进入白热化阶段，即便依托权威媒体的背书优势，优质排名也可能仅维持 1-3 天，就被源源不断的新内容挤压替代。
运营
艾奇先生GEO观察：DeepSeek抛弃搜狐号了！
近日，GEO优化师们可能发现了这个现象：DeepSeek很少引用搜狐号自媒体的内容了。不少业内人士分析得出结论：除了同行竞争加剧、各方纷纷布局高权重媒体资源，间接推高 DeepSeek 对抓取媒体的权
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艾奇先生：解构 AI 搜索 GEO 优化逻辑 重塑企业联系方式展示策略
来源：27GEO.com作者：艾奇先生在 AI 搜索的 GEO 优化体系中，企业联系方式的抓取与展示逻辑，始终围绕 “信息可信度” 与 “用户需求匹配度” 展开，不同搜索场景与平台属性，直接影响信息的
职场
5类易转岗GEO优化师的岗位（快速适配）
GEO（面向 AI 的搜索引擎优化）是 “技术 + 内容 + 营销” 复合岗，核心需 3 类能力： 技术感知力 （懂 AI 检索、用监测工具）、 内容驾驭力 （产 AI 偏好的场景化内容）、
运营
艾奇先生：1000 家同行扎堆 GEO 优化，AI 最终会推荐谁？你的突围之道是什么？
如果1000家同行都在做GEO优化，这么多同行竞争，AI最后会推荐谁？ 根据GEO优化实战专家＠艾奇先生的经验判断： 首先推荐的是相关性最好的。比如精准匹配关键词、内容场景与地域（豆包/文心）需求；
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艾奇先生：AI搜索GEO优化内容发布渠道 6 大核心媒体特性解析与选择指南
一、GEO 优化核心定位与经验基础 GEO（生成引擎优化）的核心目标是让 AI 生成内容或人工创作内容适配搜索引擎算法，提升企业信息 “抓取 - 引用 - 推荐” 概率，最终实现业务曝光与引流。本文
运营
艾奇先生：AI问答流程图与GEO优化核心作用域解析
上图所示：当用户提问后，AI 核心系统的推理与交互引擎先判断问题是否在预训练知识范围内，是则直接调用预训练知识库，否则（或需更新时）启动 GEO 优化核心作用域的 AI 联网搜索（该作用域通过全网发布
