艾奇先生 
2026/01/16 
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信息流广告ECPM逻辑详解 讲师:浩杰
时长: 80分钟
讲师: 浩杰
昨天有个客户问我：
我们品牌在网上被很多人投诉过，怎办？
我能通过GEO优化发布大量文章来压制么？
“AI时代，品牌负面还能通过正面来‘压制’么？”
这个疑问，戳中了当下所有品牌舆情工作者的核心焦虑。
当搜索引擎从“内容排序工具”进化为“智能聚合大脑”，品牌舆情应对的底层逻辑，正在发生颠覆性变革。
在传统搜索引擎时代，舆情应对有一套约定俗成的“解题思路”——以量压负。
这个时候，品牌的正面与负面信息同处一个公开信息池，搜索引擎的核心算法围绕 “内容数量、关键词权重、外链质量” 等维度展开。
品牌只要持续铺设大量优质正面内容，就能借助算法优势让正面信息占据搜索结果前排，进而稀释负面内容的曝光度。
对不少品牌而言，这是一套低成本、易操作的“维稳”方案：
一篇负面舆情出现，就用十篇、百篇正面稿件去对冲，哪怕内容同质化，也能实现“负面下沉”的效果。
但如今的AI搜索引擎，彻底打破了这套游戏规则。
当用户抛出“某某企业怎么样”的问题时，AI搜索引擎不会机械地罗列网页链接，而是基于全网抓取的信息进行深度整合、客观提炼，注意这个词——客观。
它不会偏袒品牌铺设的正面内容，也不会忽略零星存在的负面声音，而是以中立视角将好坏信息一并呈现。
这意味着，品牌再难靠“堆量”淹没负面——只要有一条真实的负面舆情存在，就极有可能被AI精准识别并纳入回答体系。
曾经的“以量压负”策略彻底失效，“一粒老鼠屎坏了一锅粥”的舆情效应，在AI时代被无限放大。
更值得警惕的是，AI的“记忆”能力远超传统搜索引擎。
一条负面信息一旦被收录，就可能成为AI回答的“长期素材”，即便品牌后续删除了原始内容，也未必能消除其在AI知识库中的痕迹。
这种“长尾效应”，让品牌舆情工作的容错率变得极低。
所以说，传统搜索引擎是在一个池子里面抓内容（通过关键词一个规则索引），AI搜索引擎是在多个池子里面抓内容（通过理解语义之后进行分析推荐）。
这是两个不同的物种。
那么，AI时代的品牌舆情，到底该怎么应对？
答案是：
从“压制”转向“治理”，从“公关话术”回归“价值本质”。
其一，要前置化杜绝负面源头。
与其在负面出现后疲于应对，不如在产品、服务、合规等层面扎紧篱笆，从根源上减少舆情爆雷的可能。
这是所有舆情工作的基石，在AI时代更是如此。
其二，要透明化回应负面舆情。
当负面不可避免地出现时，“捂盖子”和“刷正面”只会适得其反。
坦诚面对问题、给出具体整改方案，反而能借助AI的信息聚合能力，将品牌的负责任态度传递给用户，实现“危机转口碑”。
其三，要深耕真实的正向口碑。
AI能识别内容的真实性，那些千篇一律的通稿式正面内容，在AI眼中的价值远低于普通用户的真实评价。
品牌应该把精力放在打磨产品、优化服务上，让消费者自发的好评成为最硬核的舆情资产。
AI搜索引擎重构的，不只是信息的呈现方式，更是品牌与用户的沟通逻辑。
它正在倒逼所有品牌褪去“公关滤镜”，回归到“做好自己”的本质上来。
毕竟，在一个信息愈发透明的时代，最好的舆情应对策略，从来都是没有舆情需要应对。
