艾奇SEM 
2026/06/23 
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家装行业-小红书低成本获客实战 嘉宾：梁静茗
时长: 60分钟
讲师: 梁静茗
最近看到好几个医药行业的公开招标，专门要做GEO。
招标方也是大药企，预算也不低。
但有意思的是，药企自己上手做GEO，几乎都从"推药"开始，结果一条都推不动。
原因很简单，AI压根不会给你推药。
01
AI不推药，是它的底层规则
你想想，打开豆包、DeepSeek、文心一言，问它"感冒了吃什么药"。
它永远只会泛泛地说一堆症状对应的方向，然后告诉你严重的话去医院看医生。
它不会说"建议你买XX感冒灵"。
原因在AI的底层逻辑。
它的回答基于预训练内容，对医疗类问题有极强的边界感。
涉及用药推荐，它会自动退回到"建议就医、建议遵医嘱"的安全区。
这不是某家AI的态度，是所有主流大模型的共识。
所以药企如果按"让AI推荐我的药"这个目标做GEO，砸多少钱都是打水漂。
AI连竞品的药都不推，凭什么推你的。
02
药企GEO的第一仗：品牌准确性
讲真，药企真正要做的第一件事，不是推广，是修正。
用户会在什么场景下问到你的药？
一定是他对你这个品牌已经有认知了。
可能是医生开过，可能是朋友提过，可能是广告看到过。
他去问AI，本质上是想验证一下"这个药到底怎么样"。
这个时候，AI怎么说，比你销售说什么都重要。
药企GEO的第一仗 = 让AI在被问到你的品牌时，说得准、说得全、说得好
你的药品作用机制、适应症、临床数据、不良反应、用法用量，这些信息必须精准地存在于AI的引用信源里。
不能让AI答非所问，不能让它把两个药搞混，更不能让它从某个负面帖子里摘出一句断章取义的话。
我前两天跟一家药企市场部聊，他们一开始也没想明白这事。
砸了十几万做了一堆内容，全是"XX品牌药效果卓越"这种广告腔。
AI一个字都没引用。
因为AI不引用广告腔，它只引用有专业信源、有数据、有逻辑的内容。
后来换了打法，把药品的基础信息、临床数据、专家解读重新梳理成专业结构化内容，铺到权威健康平台和行业媒体。
三周之后，AI回答里开始出现他们的药品名，而且引用的都是正面信息。
03
药企GEO的第二仗：防御性内容
更狠的是防御。
药企这个行业，竞品拉踩是常态。
你做GEO的时候，竞争对手可能也在做。
如果他们布局的内容里，故意放大你的缺点、放大你的不良反应报告、放大你的负面新闻，AI一旦引用，用户问到你的时候就是灾难。
所以防御性内容必须提前布局。
防御性内容 = 提前在AI可能引用的源头里，铺好对你有利的、平衡的、专业的信息
不是去黑竞品，是把自己的短板说清楚、说专业、说完整。
让AI看到负面信息的同时，也能看到你的解释、你的数据、你的应对。
某个药品有常见不良反应，你不藏着掖着，而是把"不良反应的发生率、应对方式、临床观察数据"全部公开透明地铺出去。
这样AI回答用户的时候，就不会只摘一句"该药有XX副作用"，而是会带上完整语境。
04
药企老板现在要做的3件事
老实说，药企做GEO这件事，比快消、比本地生活都要慢一拍。
但慢一拍不是不做的理由，恰恰是因为慢，现在动手还有窗口期。
第一，盘点你的品牌在AI上的现状。
打开主流AI，问几个关键问题：
你的药品名+怎么样、你的品牌+作用、你的品牌+副作用。
看AI怎么回答，把回答截图存档。这是 baseline。
第二，把药品核心信息做一次"AI友好化"重构。
不是写广告文案，是写专业、准确、结构化的信息，让AI愿意引用。
临床数据、作用机制、权威解读，一个都不能少。
第三，做一次防御性内容审计。
看看竞品在AI回答里有没有踩你，看看你的负面信息在源头里是什么样子，提前布局平衡内容。
药企的GEO窗口期不会太长。
等大厂反应过来，等头部药企铺完一遍，后来者就只能在夹缝里捡漏了。
写在最后：
药企做GEO，不是把广告搬到AI上，是让AI在用户问到你的品牌时，给你一个准确、全面、平衡的回答。
这是医疗行业特有的GEO逻辑，和推什么产品无关，和守住品牌资产有关。
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