艾奇先生 
2025/10/23 
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生成式引擎优化（GEO） 概念、策略与 EEAT 原则的融合
时长: 15分钟
讲师: 艾奇在线广告研究院
随着生成式 AI 技术商业化落地，AI 助手已升级为用户获取信息的核心入口，用户量级指数级攀升。广告营销领域面临 “精准触达” 与 “用户体验” 瓶颈 —— 传统搜索广告流量红利见顶，而 AI 助手的对话式交互场景，为广告投放开辟新赛道。
巨量引擎旗下豆包 AI 助手，凭借高活跃用户与多场景覆盖（搜索咨询、服务对接等），成为企业与消费者的关键连接点。
本文基于 AI 营销趋势，以豆包为例，对巨量广告后台专属 AI 搜索投放管理体系的构建进行合理设想，仅供交流参考。
当豆包与巨量广告后台深度联动，架构专属 AI 搜索广告投放管理系统，会呈现怎样的形态？不妨展开推演：
模块 1：结构化营销知识库搭建
后台支持企业构建专属知识库，涵盖企业简介、核心产品 / 服务、差异化卖点、成功案例、荣誉资质等。系统自动对信息分类标签化，为精准匹配搜索需求提供数据支撑。
模块 2：精细化推广计划配置
企业可通过后台进行全流程推广设置，核心含五大维度：①自定义推广预算（支持单日 / 多日额度及超支预警）；②AI 智能出价（基于用户行为、行业竞争度动态调价）；③推广问题定向（预设业务相关关键词与场景）；④转化组件配置（咨询入口、表单提交、一键拨打等）；⑤多渠道投放（豆包 AI 搜索、头条搜索、抖音搜索）。
模块 3：服务承接入口搭建
支持企业配置专属智能服务体，可对接定制化落地页（含 AI 客服）或关联自有官网，实现 “搜索曝光 - 需求对接 - 服务转化” 全链路闭环，提升转化效率。
AI 搜索广告系统核心工作机制
当用户通过豆包发起搜索（如 “附近性价比高的英语培训机构”），系统同步完成两项动作：①联网检索全量相关信息；②调取广告系统企业定向数据。经 AI 算法排序后，将符合需求的企业广告，展示在搜索结果前 3 位等黄金位，兼顾用户需求与企业精准触达。
行业前景与建议
从实际价值来看，这类 AI 驱动的生成式推荐广告，较传统搜索引擎广告具备更显著的智能优势 —— 既能基于用户需求动态匹配内容，又能减少无效曝光对用户体验的干扰。伴随 AI 助手用户规模的持续扩张，未来该方向的广告市场将释放巨大增长潜力。基于此，建议相关从业者可重点关注这一领域的业务机遇，提前布局以把握行业趋势红利。
