不少做GEO优化的小伙伴会有这样的疑问：为什么所有AI引用自媒体内容都这么频繁？难道AI不知道自媒体里大多是广告吗？

其实，AI频繁引用自媒体，核心不是“不知道自媒体有广告”，而是技术机制、数据来源、检索逻辑共同决定的结果，而非AI的主观判断失误；且AI本身无法像人类一样精准区分自媒体内容中的“广告营销”和“信息内容”，只能通过算法做浅层识别，这就导致了自媒体内容的高曝光引用。

具体来看，这一现象并非AI“无知”，而是多重因素共同作用的结果，核心原因可归结为以下几点：

1. 数据来源：自媒体是互联网内容主力，基数占优

AI的训练数据和实时检索数据源，覆盖了全网公开内容。而在当下的互联网内容生态中，自媒体（公众号、搜狐号、百家号、头条号等）是内容产出的核心主体——专业媒体、学术平台、官方机构的内容产出量，远不及自媒体的日更频次和海量创作规模。

简单来说，AI能检索到的公开内容里，自媒体内容占比极高，“基数大”直接导致其被引用的概率大幅提升，这是最基础的前提条件。

2. 检索逻辑：自媒体契合AI抓取优先级，易被选中

无论是大模型的实时检索功能，还是训练阶段的内容筛选，算法都有明确的抓取优先级：可爬取（无版权限制）、更新及时、关键词密度高、标题/正文与问题强匹配。

而自媒体的创作特点，恰好完美契合这些优先级：

为吸引流量，自媒体会精准堆砌用户高频搜索关键词，标题和正文直接贴合各类问题，AI的关键词匹配算法会优先抓取这类内容；
大部分自媒体内容公开可爬取，而专业媒体、付费平台的内容存在版权壁垒，AI无法获取；
自媒体对热点、日常问题的响应速度远快于专业内容，比如生活常识、产品测评等，自媒体几小时就能出文，专业媒体则需深度调研，AI为快速获取“即时答案”，自然会优先选择自媒体内容。

3. 核心短板：AI无法主观辨广告，仅能浅层识别

这是最关键的一点：AI没有人类的生活经验和主观判断能力，它无法真正理解“什么是广告”，只能通过算法识别广告的“形式特征”（比如含“点击购买”“限时优惠”“专属链接”等关键词，或附带商品链接、二维码）。

但如今自媒体的营销内容，早已脱离直白的广告形式，转而采用“内容种草”“软广植入”“体验式测评”等隐蔽方式，将广告融入实用信息中。比如一篇“秋冬保湿攻略”，全程讲解保湿知识，结尾仅轻描淡写提一句“我用的XX面霜超好用”，无明显广告关键词，AI算法根本无法识别其广告属性，只会判定为“保湿相关实用内容”并引用。

甚至部分自媒体硬广，还会通过修改关键词、隐藏链接等方式规避AI的浅层识别，进一步增加了AI的判断难度。

4. 算法设计：重相关性轻权威性，自媒体易达标

大部分AI的内容引用逻辑，首要考核的是“内容与问题的相关性”，而非“内容的权威性、客观性”——尤其是面向普通用户的通用AI，核心需求是“快速给出答案”，而非“给出专业严谨的答案”。

上图为艾奇在线广告研究院2025年12月发布的《AI搜索GEO优化内容推荐得分算法白皮书》https://www.27geo.com/whitepaper

专业内容（如学术论文、官方报告、专业媒体深度文）往往逻辑复杂、术语密集，关键词匹配的“直接性”不如自媒体；而自媒体内容语言通俗、结构简单，直接围绕问题展开，即便客观性存疑，也能快速满足AI的“相关性”要求，因此被优先引用。

仅少数专业领域AI（如科研AI、行业分析AI），会将“权威性”作为核心考核指标，优先引用专业内容，减少自媒体引用比例。

5. 成本与效率：深度审核成本高，AI企业缺乏动力

若要让AI精准区分自媒体中的“纯信息”和“广告/软广”，需投入巨大成本：一方面要训练更复杂的算法，识别各类隐蔽营销形式；另一方面需人工标注海量自媒体内容，让AI学习“软广特征”。——这方面的能力还得看DeepSeek（如下图），它对广告内容的分析、识别已经走在其他AI的前面。主因在于2025年Q3季度被多家媒体曝光“AI投毒”，导致广告泛滥。