APP上做热力图分析,难,但做得到!
林森
2017/02/09
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第一次听说Appsee这个工具是在宋星老师在上海的课堂上(点击了解2017年3月份深圳课程)讲到APP监测分析模块的时候。但是为什么会吸引我?如果Appsee只是一个普通APP数据监测分析工具,我想我不会有兴趣花额外的精力去了解这个工具。

Appsee 2012年成立于以色列特拉维夫,分别在2013、2014年完成头两轮融资。目前服务上千家企业级客户。

那Appsee与我们常见的APP监测分析工具到底有什么区别?除了常规的监测,最吸引我的当然是热图功能和用户行为轨迹录像。很多朋友可能会说热图也很常见啊,是的,网页端的热图是很常见(不管是电脑端的网站还是WAP站或者H5),基于网页的热图工具是不少,常见的有铂金分析(Ptengine)、Clicktale、Mouseflow、Crazyegg等等很多,但是基于APP的热图,目前除了Appsee比较常见的就几家-AppAnalytics、HeatData、UXCam等。究其原因主要是一些操作系统生态和浏览器生态方面的差异,这一块比较偏技术,如果大家感兴趣,我之后可以专门写一篇这方面的文章。

回到工具,介绍几个这个工具的主要功能吧。

首先当然是每个APP监测分析工具都会有的留存报告、漏斗分析等。这些大家都很熟悉,看两张报告就好了,重点在下面。

留存报告

转化漏斗

如果就上面这些功能,你一定不会想看这篇文章的,那么接下来Appsee的特色功能你一定会感兴趣。

亮点

1.Touch Heatmap 类似于网站的点击热图

手机APP的交互方式远比PC网站复杂的多,这也是网站热图和APP热图差异大的原因之一。不管你是用力点击还是轻轻一点,都会被记录下来绘制成touch heatmap。那么Touch Heatmap的业务应用场景和网站热图一致,比如页面上哪些内容更受用户关注?哪些重要按钮被用户忽略了?一些用户经常点击的地方却没有任何反应等等。

2.User Recordings 用户行为轨迹录像

在网站端的热图工具中Clicktale等工具也具有用户行为录像的功能,然而在PC网站端的单个用户行为轨迹录像在数据分析中一直被诟病,因为从统计学的意义来讲,个体的数据很难反应广泛的用户群体的需求。但是在移动端,用户交互行为多样且有些交互动作不易被察觉,这让用户行为轨迹录像有了发挥的余地。

Appsee通过记录了完整的访问操作录像,同时记录下每一步的操作,它通过技术手段捕获到用户的每一个点击、滑动、夸大缩小等动作,将其记录下来并与用户录像同步,在后台查看屏幕录像时,直接在录像上播放这些操作,让你感觉就像在观看用户的操作一样。

而更值得一提的是,大家都知道APP监测工具都有系统崩溃报告,但是很痛苦的是,到底为什么崩溃了?在哪崩溃了?系统没有告诉你,真的好让人崩溃!而AppSee可以帮助你重现错误,你可以单独看CRASH的录屏。是不是很爽?

这里另一个需要提及的是,有些用户会担心如果我在APP里输入一些银行卡、身份证、密码等敏感信息是不是就会被录像录下来了?哈哈,这个不用担心,Appsee会将这些涉及到敏感信息的部分做处理的。

3.Automatic Events 自动化事件

自动化事件是指Appsee已经将整个APP中可交互的元素全都监测了,不像其他一些工具需要你确定要监测哪些地方再去部署监测,这样你想要看哪些重要数据即可通过简单设置就能调用查看,而不用担心因为部署流程或者事先考虑不周造成的数据缺失。

有了这些特殊的功能,我们可以做什么?

功能是很好,但是如果用不好,那也白搭。

Appsee还提供了一个强大的功能结合以上功能使用,那就是细分(筛选),这样让你的分析更有的放矢了。

  • 比如上面提到的将崩溃的访问筛选出来,看他们的用户行为录像;

  • 比如进入APP一会就走的用户,他们为什么离开了,问题出在哪里;

  • 比如用了我们APP三个小时的用户,到底在里面做了什么;

  • 再比如重度用户喜欢我们的哪些东西;

  • 最后再比如退出率超过50%的页面,用户是因为什么原因而离开这个页面的?

以上就是关于Appsee的介绍,这两天也在和一些APP监测工具厂商的朋友聊了很多这些功能实现的方式、以及国外一些公司正在尝试的更好的解决方案。如果大家对其中任何功能有兴趣或者有其他更好的解决方案,欢迎来撩!

原创作者

林森,铂金智慧商业咨询总监。互联网数据优化老兵一枚。

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