热云君 
2024/01/09 
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高转化营销落地页策划课 讲师：谢松杰
时长: 超500分钟
讲师: 谢松杰
区分有效素材与无效素材
前端数据指标：
广告转化率：根据不同素材所产生的转化率，即用户完成预期动作的比例，判断哪些素材能够更有效地促使用户采取行动。
播放率：包括3秒播放率和完播率。分析素材的播放情况和观看时长，以确定哪些素材在吸引用户的同时能够保持其关注和兴趣。
广告花费：结合广告成本和相应的效果指标，评估广告的花费效益。这有助于判断哪些素材能够跑起来。
反馈和互动数据：考虑用户的评论、分享、喜欢、转发等反馈和互动行为，以了解素材是否成功引起用户情感共鸣并鼓励用户积极参与。
后端转化指标：
留存率：留存率是衡量用户保持活跃和继续使用产品或服务的指标。通过分析不同素材对用户留存率的影响，可以判断哪些素材能够更好地促使用户保持参与和忠诚度。2
整理有效素材标签
找到起量背后的标签元素
当找到有效的素材后，还需要从不同角度分析其起量背后的原因。
此时，分析素材标签非常重要，可识别出有效素材的关键标签和特点，进而推断出这些标签对起量产生的影响。同时，这些素材标签分析结果可以用作制定2024年的素材优化策略、调整素材制作方向或改进广告投放定位的建议。
在素材标签分析中，可以采取4个步骤来进行：
1、素材标签整理
2、数据关联分析
通过标签报表，将素材标签与对应的广告投放数据指标进行关联分析。比较不同标签所对应的素材在关键指标上的表现差异，如CTR、转化率等。若发现某个特定标签的素材在CTR和转化率方面表现出色，那么我们可以推断该标签对起量产生积极影响。
3、关键标签识别
通过分析大量有效素材中共同出现的标签元素，从而确定关键的素材标签。这些标签可能是引起用户兴趣、促使用户参与或者触动用户情感的关键因素。
4、用户反馈和数据验证
结合用户反馈和数据探索，进一步验证素材标签对于起量的影响。例如，我们可以分析用户的反馈，了解其对特定标签元素的认知和喜好。并与数据指标进行对比和验证。
细化分析无效素材
准确了解问题所在
对于无效素材，仍需要进行细化的分析和总结。原因是仅仅基于整体素材数据来评估，可能导致优质素材被错误地判定为无效，素材可能在某些维度下表现较差，从而拉低了整体素材的数据效果。
在细化分析无效素材时，可进一步考虑素材在不同渠道、不同地区、设备类型、不同人群维度下和应用场景下等维度的数据表现。
渠道和地区
比较素材在不同广告渠道和地区上的表现。某些素材可能在特定渠道或地区上更有效，而在其他渠道或地区上不适用。例如，某个素材可能在短视频媒体平台中表现不佳，但在社交平台广告中效果良好。
设备类型
分析素材在安卓和iOS设备上的表现差异。由于安卓和iOS用户之间可能存在一些差异，包括使用习惯、行为偏好和观看体验等方面，选择投放的素材的类型、设计风格等方面会有所不同。例如，在iOS 系统中，视频素材表现好，而 Android 系统中，图片轮播的素材更吸量。
人群特征
根据受众的 特征和分类，比较素材在不同人群中的表现。不同人群对于视觉风格、文案内容等方面有不同的喜好和偏好。
应用场景
考虑素材在不同应用场景下的表现。例如，在视频类媒体平台上的素材可能需要更具创意和视觉吸引力，而在社交媒体广告中的素材则更需要关注与用户互动、引起共鸣和分享的特点，适合使用故事性素材或使用真人的素材类型。
此外，真正无效素材仍有二次利用的价值。可将有效素材的起量标签元素复用到这些素材内，例如，将转化高的BGM替换到素材上，衍生出新的素材进行投放测试，更充分地利用现有资源，减少创作成本和时间，并同时提高广告投放的效果。因此，优化师在做总结时，也可将这个素材方向作为2024年素材制作的策略之一。
