艾奇先生 
2025/08/08 
1863 
如何高效分配SEM流量 提升转化率 嘉宾：圆源
时长: 90分钟
讲师: 圆源
下午有个朋友问我：
你觉得GEO的前景如何？我在考虑要不要进入这个领域。
我直接跟他说，这是历史发展的必然，AI将是未来大趋势。
生成引擎优化（GEO）作为 AI 搜索优化的核心形态，其前景已不再是 “可能性” 的探讨，而是 “如何成为流量生态核心变量” 的必然。
当大语言模型驱动的生成式搜索逐渐替代传统链接聚合模式，GEO 正在成为企业与创作者不可回避的生存技能，其价值维度与市场空间都在迎来爆发式增长。
从本质差异看，GEO 与传统 SEO 的代际鸿沟决定了其不可替代性。
传统 SEO 的逻辑是 “适应搜索引擎的抓取规则”，通过关键词堆砌、外链建设等技巧提升链接排名；
而 GEO 的核心是 “融入 AI 的生成逻辑”，让内容成为 AI 回答用户问题时的 “优先引用素材”。
这种转变背后，是信息获取方式的底层变革：
用户不再满足于 “找到信息”，而是追求 “直接得到精准答案”。
例如，当用户搜索 “如何在三天内规划一场家庭露营”，AI 生成引擎会直接整合装备清单、路线规划、安全贴士等内容形成完整方案，
而被选中的素材必须具备逻辑闭环、场景适配、多维度覆盖等特质 —— 这些正是 GEO 需要优化的核心指标。
技术迭代的加速度，正在为 GEO 铺设更广阔的应用场景。
当前 AI 搜索已实现 “文本 - 图像 - 视频” 的多模态生成，未来还将融入实时数据接口、虚拟交互场景等功能，这意味着 GEO 的优化维度必须同步扩展：
不仅要让文字内容符合 AI 的语义理解框架，还要让图片标注、视频脚本、数据图表等内容能被 AI 高效解析与调用。
比如，一篇关于 “儿童绘本推荐” 的文章，若能在文本中嵌入分龄标签、主题分类、阅读效果数据，并搭配带有结构化说明的封面图，就会被 AI 优先纳入生成素材库。
这种 “全媒介适配 + 深度结构化” 的优化能力，将成为 GEO 的核心壁垒。
市场层面的 “供需爆发”，正在验证 GEO 的商业潜力。
• 需求端：
2024 年全球 AI 生成式搜索用户日均查询量已突破 50 亿次，其中 65% 的用户表示 “更信任 AI 直接生成的答案”，这意味着传统搜索流量正在加速向 AI 生成场景迁移；
• 供给端：
企业对 GEO 服务的需求同比增长 300%，从电商平台的产品内容优化，到教育机构的课程知识结构化，再到本地商家的服务信息适配，几乎所有需要获取流量的行业都在布局 GEO。
更值得关注的是，GEO 正在重塑流量分配的权力结构。
在传统搜索时代，平台算法是流量的 “分配者”；而在 AI 生成时代，内容本身的 “可调用性” 成为流量分配的核心标准。
这意味着掌握 GEO 方法论的参与者，既能帮助品牌在 AI 搜索中占据优势，也能反向影响 AI 生成引擎的素材选择偏好。
例如，当大量优质内容通过 GEO 标准进行优化后，AI 模型会逐渐形成对这类内容的 “路径依赖”，进而推动行业标准的建立 ——
这种 “参与者即规则制定者” 的特性，让早期入局者能获得远超后期跟随者的红利。
当然，GEO 的发展不会一帆风顺。
AI 模型的快速迭代可能导致优化策略失效，不同厂商的生成逻辑差异增加了跨平台适配成本，数据隐私与内容版权的边界也亟待明确。
但这些挑战恰恰凸显了 GEO 的 “窗口期价值”：
在行业标准尚未统一的阶段，越早积累实战经验，越能建立技术与资源壁垒。
就像 2000 年代初的 SEO 从业者，在搜索引擎算法尚未成熟时积累的方法论，最终成为了流量红利期的核心竞争力。
可以肯定地说，GEO 不是 AI 搜索时代的 “可选选项”，而是 “必答题”。
当越来越多用户习惯直接向 AI 索取答案，那些忽视 GEO 的内容与品牌，终将在流量争夺中被边缘化。
此刻布局 GEO，不仅是抓住眼前的流量红利，更是为未来十年的信息生态抢占先机 —— 这既是商业选择，也是对技术趋势的必然回应。
