今天聊聊最新的百度2025年世界大会，开始之前，想先和大家聊一聊最近的思考。

总有人说：哎呀，百度的流量（效果）现在不行了…

但百度行不行不是你说了算，而是用户搜索意图说了算。

你要明白，不管是现在的短视频平台、还是小红书，其实都在加码用户「搜索」行为和意图。

你想想看，一个用户都主动来「搜索」了，他的商业意图得有多明确了。

你的用户都用搜索来了解信息了，他的信息源得多闭塞，这不就是你的理想用户吗？

第一个结论是：搜索的用户肯定比被动刷到看到的用户商业意图要更强。

另一个结论是：搜索流量你一定要继续做、还要重点做。

其实，现在不只是百度，各家媒体侧的流量都进入了存量内卷时代，想要在存量的流量里把营销做出想要的效果，就不能只押注一种广告形式，需要我们回到营销的本质重新布局。

不管是搜索还是信息流，不管是图文还是视频，不管是自然流还是付费流，只要能把产品卖给用户、卖给更多的用户，就是我们要重点做的。

比如，现在的GEO，如何让更多的品牌和产品信息出现在各个AI的App里，这个就非常有价值了。

现在像豆包这些AI都在内测在回答结果里推荐产品并直接可以跳转到下单链接了。

你不做，你的同行在做，你就失了先手。

如果还不懂怎么做GEO，可以找我们，手把手教你做GEO优化，加：aiqijun101。

比如，AI获客，怎么借用AI工具，提高获客效率？

一个最直接的办法就是，看看你现在的整个营销-获客-转化的工作流程中，有哪些是可以用AI工具提效的。

比较，用AI帮你分析关键词、策划创意、写文案、写脚本、做营销图片/网页，接客户咨询，甚至是用AI直接生视频。

目前都已经有非常成熟的AI工具了，一定要用起来。

也可以加入我们GEO优化交流群和AI视频交流群，一起交流学习。

回到今天另一个要聊的主题，就是刚刚开完的2025百度世界大会。

尝试用15个问题来聊聊这次大会都讲了啥，对我们广告营销会有哪些影响？

以下对广告投放的影响有些目前还没实现，但基于现有的AI能力，未来是可落地实现的。

1. 2025百度世界大会都讲了什么？

2025百度世界大会以“AI in Action”为主题，聚焦AI技术的落地应用，重点展示AI在广告、搜索、内容生成等领域的突破。

大会核心包括ERNIE 5.0多模态大模型、Baige 5.0 AI计算平台、GenFlow 3.0智能体系统等。

百度通过AI技术推动广告创意生成、投放优化和用户洞察升级，目标是实现“AI驱动的广告全流程自动化”。

大会强调AI从技术储备向实际应用转化，例如通过AI生成广告创意、优化投放策略，提升广告效率和效果。

对于广告行业而言，这意味着广告投放将更智能、更高效，减少人工依赖，提升ROI。

2. 什么是ERNIE 5.0？

ERNIE 5.0是百度推出的多模态大模型，具备2.4万亿参数，支持文本、图像、音频、视频的跨模态理解与生成。

其核心能力包括多模态内容转换（如文本转视频）、长文本处理、多语种对话等。

在广告领域，ERNIE 5.0可自动根据产品描述生成广告创意（如视频、图文、文案），并支持动态创意优化。

例如，广告主输入产品信息，AI可自动生成多个广告版本，提升创意效率。

其技术优势在于跨模态理解能力，能综合用户行为数据，生成更精准的广告内容。

3. AI生成广告有什么用？

AI生成广告可大幅降低创意制作成本，提升效率。

例如，传统广告创意需人工设计、排版、测试，而AI可快速生成多个版本，节省人力成本。

同时，AI能根据用户行为数据（如搜索、浏览、点击）动态优化广告内容，提升点击率和转化率。

例如，AI可实时调整广告创意、投放时间、出价策略，实现“千人千面”的精准投放。

这对广告投放优化师和甲方老板而言，意味着更高效的资源利用和更高的投资回报率。

4. AI如何优化广告投放？

AI通过数据分析和机器学习优化广告投放。

例如，AI可分析用户行为数据（如搜索词、点击、停留时间），预测用户意图，动态调整广告内容和投放策略。

例如，AI可自动优化出价、预算分配、创意组合，提升广告效果。

此外，AI还可通过实时竞价（RTB）系统，快速响应广告需求，降低延迟。

例如，百度的Baige 5.0 AI计算平台通过优化网络和算力，支持毫秒级AI推理，提升广告投放效率。

5. AI广告对广告投放优化师有什么帮助？

AI可减少重复性工作，让优化师更专注于策略制定和数据分析。

例如，AI可自动完成创意生成、投放优化、效果分析等任务，优化师可更关注策略调整和数据解读。

例如，AI可自动识别低效广告单元并建议优化，优化师可快速调整策略。

此外，AI可提供数据洞察（如用户行为分析、转化路径），帮助优化师制定更精准的投放策略。

6. AI广告对甲方老板有什么影响？

AI广告可降低人力成本，提升广告效果。

例如，AI可快速生成广告内容，减少人工投入；同时，AI优化投放策略可提升ROI，降低广告投放风险。

甲方老板可更直观地监控广告效果，通过数据看板实时调整策略，降低试错成本。

此外，AI可帮助甲方更高效地管理多个广告账户，实现规模化投放。

7. AI广告有哪些挑战？

AI广告面临技术、数据和隐私等挑战。

例如，AI模型的性能和成本可能影响使用效果，中小广告主可能面临技术门槛。

此外，数据隐私问题（如用户数据保护）和AI生成内容的准确性（如创意同质化）可能引发担忧。

此外，AI模型的可解释性（如“黑箱”问题）可能影响信任度。

8. AI广告的隐私问题如何解决？

百度通过技术手段和法规保障数据安全。

例如，采用隐私增强技术（如联邦学习、差分隐私），确保用户数据不被滥用。

同时，遵守数据保护法规（如PIPL），限制数据收集范围，仅使用必要数据。

此外，AI模型设计中加入可解释性机制，提升透明度。

9. AI广告未来会取代人工吗？

AI不会完全取代人工，而是辅助人类工作。

优化师和甲方老板可更专注于策略和创意，AI负责执行和优化。

例如，AI可处理重复性任务，而人类负责策略制定和决策。

未来，AI与人类协作将更高效，提升整体效率。

10. AI广告在广告投放中有哪些实际应用？

AI广告已广泛应用于广告创意生成、投放优化、效果分析等领域。

例如，AI可自动生成广告视频、优化投放策略、预测广告效果。

例如，百度的数字人平台“慧播星”通过AI实现7×24小时直播带货，提升转化率。

此外，AI还可用于广告效果归因分析，帮助优化投放策略。

11. AI广告如何提升广告效果？

AI通过精准用户洞察和动态优化提升广告效果。

例如，AI可分析用户行为，优化广告内容和投放时间，提高点击率和转化率。

例如，AI可实时调整广告创意、出价策略，提升ROI。

12. AI广告对中小广告主有什么帮助？

中小广告主可更高效地制作广告内容，降低人力成本，同时提升广告效果。

例如，AI可快速生成广告创意，减少人工投入，帮助中小广告主更高效地进入竞争激烈的市场。

13. AI广告的未来趋势是什么？

AI广告将更智能化，结合更多技术（如AR/VR），提升广告体验和效果。

例如，AI可实现更精准的用户洞察、更高效的广告投放，以及更智能的广告创意生成。

14. AI广告对广告投放优化师的技能要求有什么变化？

优化师需学习AI工具的使用，同时更注重数据分析和策略制定，减少重复性工作。

例如，优化师需掌握AI工具的使用，同时更关注策略制定和数据解读。

15. AI广告对广告行业的影响是什么？

AI广告将推动广告行业向更高效、更智能的方向发展，提升广告效果和用户体验。

例如，AI可实现更精准的用户洞察、更高效的广告投放，以及更智能的广告创意生成。

AI已来，全面使用AI，你会更有钱途。