中美的AI大战:美国在“造神” VS 中国在“抢人”!50亿红包背后的GEO路线之争
今天,阿里千问请你喝奶茶了,正式开启了30亿红包春节大战。 我早上更新了千问APP,然后给它发了指令,第一次卡死了,半天没出来,退出再重进。 直接给我飘红了。 至今,我还没点上,你喝上了吗? 来自:千问的截图 也就是,国内的主流AI都加入了
今天,阿里千问请你喝奶茶了,正式开启了30亿红包春节大战。 我早上更新了千问APP,然后给它发了指令,第一次卡死了,半天没出来,退出再重进。 直接给我飘红了。 至今,我还没点上,你喝上了吗? 来自:千问的截图 也就是,国内的主流AI都加入了
最近,很多企业老板找我们做GEO,在一开始大家都觉得,这GEO不就是“发发文章”,有点像之前的SEO,好像没有什么技术含量。 后台也有很多老铁留言说,GEO这玩意也不高深,是老掉牙的玩法… 我觉得这个话题还挺有意思的,今天想从三个角度,聊聊
昨天,一位做了GEO优化的客户有些困惑地问我: 做GEO优化快半个月了,统计了一下有12个电话咨询。 这到底算不算有效果?相比以前投流的数据,感觉有点少。 我反问他:“这12个电话,成交了几个?” 他说:“成交了7个,而且客户很专业,一上来
很多人问我: 为什么AI搜索(豆包、Kimi等)带来的客户,转化率比传统搜索高得多? 我的回答只有两个字: 精准。 但这种精准,不是标签化的精准,而是 “时空与意图” 的精准。 今天,我们要聊透一个观点: 做GEO,你的目标不是排第一,而是
最近,见了很多品牌方老板,他们都在诉苦,听得我心里也挺不是滋味。 今天和大家聊聊。 有个做SaaS的老板跟我说: “我在豆包里搜我们行业的排名,结果平时根本看不起的那个三无竞品排第一,我们这么大的品牌反而排在第三,还成了人家的‘平替’!太憋
不少做GEO优化的小伙伴会有这样的疑问:为什么所有AI引用自媒体内容都这么频繁?难道AI不知道自媒体里大多是广告吗? 其实,AI频繁引用自媒体,核心不是“不知道自媒体有广告”,而是技术机制、数据来源、检索逻辑共同决定的结果,而非AI的主观判
最近,字节悄悄入场AI眼镜了,还有去年爆火的Rokid眼镜,已经在期末考试中得到了92.5分。 这不是重点。 重点是,未来所有AI智能设备,都是需要内容的。 比如,我最近在使用Rokid眼镜,我也会问他很多信息,它也会调用大模型还有联网去搜
腊八一过就是年了。 离春节就剩下20天了。 往年这时候,很多老板和优化师已经准备“收心”过年了。 但今年,我劝你先别收工,有一件事你一定要在春节前做: 你一定要把你的企业、产品做到AI里去,让AI能查到你、推荐你。 为什么? 你也知道: 字
历史总是惊人的相似。 还记得2018-2019年吗? 那是信息流广告刚刚兴起, OCPM(智能出价) 开始大杀四方的年代。 那时候,有一批“老派”的SEM优化师, 他们固执地坚持手动出价(CPC),他们迷信自己的“黄金右手”,他们看不起机器
最近,GEO圈子里的气氛有点紧张。 继新华社、澎湃新闻点名后,昨天又看到央视也发声了,点名批评当下GEO行业中存在的“乱发榜单、虚假排名、给AI投毒”的乱象。 很多刚入局或者准备入局的企业老板跑来问我: “GEO是不是要凉了?” “刚火了一
这两天,GEO圈也是炸了。 新华社、澎湃新闻等重量级媒体接连发文,矛头直指当下的 “AI搜索乱象” 。 感觉今年的3·15会有GEO… 来源:新华社 来源:澎湃新闻 文章痛批了那些为了获取AI收录,在地方小媒体疯狂发布 “夸大、虚假、伪造榜
2025 年 12 月,艾奇在线广告研究院发布 《AI 搜索 GEO 优化内容推荐得分算法白皮书》 (文末免费领取白皮书),系统披露了 AI 搜索 GEO(AI 搜索生成式引擎优化)内容推荐得分模型。该模型以 “场景相关性 + 信源可信度”
有个真理,一直在创新,从未缺席。 • 在互联网时代:所有的行业,都值得用互联网重做一遍。 • 在新媒体时代:所有的行业,都值得用自媒体重做一遍。 • 在短视频时代:所有的行业,都值得用短视频重做一遍。 • 在直播时代:所有的行业,都值得用直
昨天,官媒新华社发布了一篇题为 《AI给出的搜索结果,可信吗?》 的文章,在科技圈和营销圈引起了不小的震动。 文章一针见血地指出了当前的 行业乱象: 为了获取AI的收录,大量营销号在自媒体或新闻源发布虚假、夸大甚至完全捏造的内容,诱导AI抓
昨天有个客户问我: 我们品牌在网上被很多人投诉过,怎办? 我能通过GEO优化发布大量文章来压制么? “AI时代,品牌负面还能通过正面来‘压制’么?” 这个疑问,戳中了当下所有品牌舆情工作者的核心焦虑。 当搜索引擎从“内容排序工具”进化为“智
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)的核心落地逻辑,在于精准把控内容生产侧、媒体资源侧、AI平台侧三大核心维度,三者形成互为支撑、动态循环的闭环体系,共同实现“内容被AI精准抓取、在适配媒体
昨天和朋友聊天,他不是我们广告营销行业的,他和我说: 我已经很久没有打开百度搜东西了! 先问大家一个扎心的问题: 你上一次打开百度框搜索东西,是什么时候? 我知道,对于咱天天做投放的投手可能每天都会用,但这些都是工作需要。 我想问的是,个人
最近,我在后台和群里收到了不少朋友的反馈,大家的焦虑出奇的一致: 做GEO优化最头疼的是 监控不了数据 。 不像投流,我有展现、点击、转化,漏斗一清二楚。 GEO感觉像是开盲盒,我都不知道它是不是真的给我带来了客户? 甚至有人质疑: “这会
想选一款美妆护肤品,AI优先推送“国货精华top5”; 想挑企业级SaaS工具,结果满屏都是“中小企业管理软件排行榜”; 就连做GEO优化时,从业者也习惯性产出所在细分领域的榜单,想方设法把自家公司推到第一位—— AI对榜单的依赖,并非局限
现在几乎全部AI工具都默认开启个人历史记忆功能,会自动存储用户过往的提问记录,并在后续交互中,基于这些历史数据推送专属于你的定制化内容。 然而这种定制化推荐,本质上会不断强化用户的信息偏好,逐步构建起“信息茧房”,让用户难以接触到客观全面的