艾奇先生 
2025/09/10 
2023年如何通过视频号变现搞钱 嘉宾：王征
时长: 60分钟
讲师: 王征
DeepSeek 等 AI 搜索在收录和引用品牌信息时，并不是“有问必答”。它们有自己的“偏好”和“原则”。这主要是因为 AI 搜索的目标是直接为用户提供高质量、可靠且相关的答案，而不是简单地罗列网页结果。
下面我们来看看影响 DeepSeek 收录和引用的一些关键因素，以及品牌可以如何优化。
影响收录与引用的关键因素
内容质量与原创性：AI 青睐原创、专业且有深度的内容。如果内容只是营销口号堆砌、空洞无物，或者大量抄袭，很难被认可。相反，能系统化解答问题、有独特洞察、数据来源可验证的内容更受青睐。
不佳示例：“我们是行业领先的瓷砖品牌，质量可靠。”
推荐示例：详细介绍产品在具体案例中的应用，并提供可量化的数据（如“铺贴效率提升30%，6个月使用无空鼓”）。
权威性与可信度：AI 会优先引用权威背书和高信任度的信息源。这意味着：
官网信息若缺乏第三方平台（如行业媒体、知乎专业讨论、政府公示信息等）的佐证，可能被视作“王婆卖瓜”。
负面舆情处理不当会严重影响品牌可信度。
实体定义与结构化数据：AI 通过知识图谱理解世界。品牌需要清晰地告诉 AI“你是谁”、“提供什么”、“有什么独特价值”。
在官网部署 Schema 结构化数据标记，能帮助 AI 更高效地抓取和理解品牌属性、产品参数等信息。
品牌在各类平台（如百科、知识库、行业数据库）的信息一致性很重要。
用户意图与相关性：AI 致力于精准回答用户问题。内容若与常见用户搜索意图不匹配，即使被收录，也很难被推荐。
内容采用 FAQ、清单体等结构化形式，更易被 AI 提取和引用。
内容应解答用户真实痛点，而非仅品牌宣传。
技术可访问性与体验：即使内容优质，若技术层面存在问题，也可能影响收录。
网站加载速度过慢、移动端体验不佳、robots.txt 设置错误等，都可能阻碍 AI 抓取。
AI 算法的持续演进与“幻觉”：AI 大模型有时会产生“幻觉”，输出不准确或错误的信息。这意味着即使品牌信息无误，也可能因 AI 的误判而未被引用。此外，AI 的推荐机制和算法也在不断更新和调整。
如何提升被收录和引用的机会？
若希望品牌信息更易被 DeepSeek 收录和引用，可以参考以下建议：
打造高质量、有价值的内容：确保内容原创、深入，能真正解决用户问题。多输出行业洞察、案例分析、实用指南等“知识型”内容，减少空洞宣传。
善用结构化数据（Schema Markup）：在官网代码中部署 Schema 标记，清晰定义产品、服务、客户评价等实体，降低 AI 的理解成本。
构建多元化的权威背书：
积极在权威第三方平台（如行业媒体、新闻门户、知乎、百科等）发布专业内容，建立品牌信息的“交叉验证”。
鼓励并展示真实的用户评价和案例。
优化内容形式与关键词：
内容形式尽量多媒体化，如包含图片、视频、图表等，AI 偏好富媒体内容。
关注并自然融入用户常搜索的关键词和提问方式，使内容更契合用户意图。
确保技术基础优化：关注网站性能、移动端适配性，并检查 robots.txt 等文件，确保不会意外屏蔽 AI 爬虫。
保持品牌信息的一致性：确保在各平台（官网、公众号、知乎、第三方资料等）传递的核心品牌信息（如主营业务、优势、关键数据）保持一致，这有助于建立可靠的“实体”形象。
本文是艾奇在线创始人艾奇先生原创观点，关于AI搜索GEO方面的合作、学习交流、进群等，可联系我微信：aiqijun101。
需要避免的误区
单纯堆砌关键词：这对 AI 搜索基本无效，甚至可能起反作用。
忽视负面舆情：AI 会抓取各渠道信息，负面口碑需及时妥善处理。
仅依赖单一信息源：不能只更新官网，而忽视在权威第三方平台的建设。
期望“快速作弊”：试图通过“钻空子”方式（如恶意抢占商标）提升曝光不可取，官方对此类行为会严厉打击。
总结
DeepSeek 不收录或引用某些品牌信息，主要原因在于品牌内容的质量、可信度、相关性以及技术可访问性未能达到其算法要求。
对品牌而言，关键在于转变思维：从追求“关键词排名”到构建扎实的“数字实体”，努力成为 AI 眼中可靠、有价值的信息源。这是一个需要长期持续努力的过程，没有捷径，但回报是能够在未来的 AI 搜索时代获得更稳定和优质的曝光。
希望这些信息能帮到你。
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