月之暗面联合创始人张宇韬:从Prompt到Harness,Agent工程的演进之路
当大模型从单次问答的对话工具,逐步走向能够自主规划、循环执行、长时间完成复杂任务的Agent,整个行业对于AI工程化的改造重心也在持续迁移。 如今,行业真正要攻克的命题,是搭建一套完整运行环境,支撑模型自主完成小时级闭环任务。 大模型自身的
共 34 篇已发布文章
当大模型从单次问答的对话工具,逐步走向能够自主规划、循环执行、长时间完成复杂任务的Agent,整个行业对于AI工程化的改造重心也在持续迁移。 如今,行业真正要攻克的命题,是搭建一套完整运行环境,支撑模型自主完成小时级闭环任务。 大模型自身的
最近,Kimi 2.7 Code和GLM 5.2接连发布,一周双发,国产模型又崛起了。 加上DeepSeek V4和MiniMax M3,国产阵营一口气凑齐了4个能用的选择。 大模型进化到现在这个阶段,早就不是看榜单的东西了。榜单的综合排名
AI降低生成边际成本,稀缺与价值转向验证背书环节。 每一次重要的技术变革,最初都容易被误读为机器能力的胜利。蒸汽机被理解为力量的胜利,电力被理解为能源的胜利,计算机被理解为计算速度的胜利;到了人工智能时代,流行的说法是机器开始会写、会画、会
假设一下:如果你在一家技术公司工作,主动做出了一个公司本来就该做的工具,而且还是为公司的产品服务的。 一推出来,这个工具就火了,GitHub星标一路涨到28000多,连公司里其他部门的总监和高管都跑来问你这是怎么做的。这时候你会怎么想?我估
读不了太长的文本,是主流大语言模型的共同弱点。上下文的长度过长,AI的记忆就会出现混乱,答非所问,或者反应迟缓,甚至拒绝处理。究其原因,便在于主流大语言模型的架构本身面临的数学瓶颈:负责理解文本的Transformer的计算量随文本长度呈平
一、6,900亿vs 250亿——这笔账,差了一个数量级 这篇文章我想讲一个很直接的问题:存储这轮行情的命门,其实不在美光能赚多少钱、SK海力士能在纳斯达克融多少资,甚至也不在三家寡头有没有默契减产。真正需要盯的,说白了就是钱——砸进AI里
6月29日,博主"Max For AI"发文说,豆包近期正在灰度测试一个全新的"对话"功能,并且打通了 飞书 账号体系。 来源:网络 我看完爆料里的几个细节,反而觉得这件事比表面看起来重要得多。 先说功能本身。 新上线的"对话"页面支持添加
最近国内大厂陆续发了财报。 我翻了百度、阿里、腾讯、字节的数据,发现一个共同点: 四家在AI上的投入,全部在加速。 不是试探性投入,是全线下注。 百度Q1营收321亿,AI板块增长强劲,AI相关业务收入 136亿,首次突破52%。 也就意味
最近,有两件事同时上了热搜。 第一件:豆包帮用户"预约"餐厅,到店被怼"你找豆包去啊"。 用户问豆包订餐厅,豆包回复"到店报18:30两位,豆包预留的位子",用户信了,到店了,没有位子。 店员一句话把锅甩回AI:"豆包预约的找豆包去。" 第
今天在上海西雅展,跟很多老板聊天,大家都在说同一件事: 传统经销商渠道卷,抖音直播带货也卷,利润越做越薄,增长在哪里? 我的回答是:增长在AI。 增长不在AI工具,而是在AI搜索流量入口。 01 企业增长只有两条路:新产品或新渠道 回到最基
百度Create2026大会上,李彦宏提出了一个新指标:DAA。 Daily Active Agents——日活智能体。 用来取代DAU——Daily Active Users,日活用户。 你可能觉得这只是换了个词。 不只是这么简单。 这是
小米手机版龙虾(Mi Claw)低调上线了。 当我们还在讨论抖音、微信和小红书谁能抢占更多的用户使用时长时,一场降维打击正在手机底层悄然酝酿。 未来干掉抖音的,绝不会是另一个短视频 App,而是一只盘踞在手机操作系统底层的“龙虾”—— 以
OpenAI 宣布商业化,ChatGPT 上线要广告了。 ChatGPT 广告正式上线,“豆包们”还会远吗? 我们也做了预测,国内的豆包们未来也一定会商业化,只是时间问题。 那很多人就开始担心了: “完了,豆包、Kimi 迟早也要上广告。”
OpenAI 正式宣布尝试广告业务,ChatGPT Go 套餐即将上线。 这不仅仅是一条AI商业化的新闻,更是 广告行业的一次“地壳运动” 。 这意味着,统治了互联网20年的 SEM(Search Engine Marketing) ,将正
OpenAI于2026年1月16日(周五) 正式宣布,将在未来几周内在ChatGPT中开始测试广告,这是该公司首次在这款热门聊天机器人中引入广告变现模式。 一、核心信息概览 二、关键细节说明 广告定位与设计 广告将以独立模块形式出现,置于A
大洋彼岸传来了最新消息,足以让广告圈和科技圈同时震动: OpenAI 终于“下海”了。ChatGPT 正式开始尝试广告业务。 一直以来,OpenAI都像是一个有着洁癖的理想主义者,靠着Plus会员费养活巨大的算力成本。 但现实是残酷的,昂贵
艾奇先生:豆包AI搜索问答关键信息错乱?企业自救与GEO优化应对策略 一、 当前豆包幻觉 现象 (如图): 近期豆包算法升级后侧重本地化服务,对含具体地域的服务商、公司推荐,会频繁输出电话及地址。但调整期AI幻觉严重,或许是因为算法强制要求
随着生成式 AI 技术商业化落地,AI 助手已升级为用户获取信息的核心入口,用户量级指数级攀升。广告营销领域面临 “精准触达” 与 “用户体验” 瓶颈 —— 传统搜索广告流量红利见顶,而 AI 助手的对话式交互场景,为广告投放开辟新赛道。
99%的企业,正用最先进的AI,做着最平庸的事。 今天,在 之江实验室 听了几场关于人工智能的分享,很有启发。 其中,“ 数据—模型—应用 ”这一闭环路径理解尤为深刻。 让我联想到很多企业在使用AI落地时遇到的一些真实场景和问题。 比如,在
本文核心:AI赋能转化|如何用AI提业绩 AI案例场景+实战方法+顺AI势而为 01 赖老师先用口腔行业给你举例,很多客服都会遇到的真实场景: 客户问: “种植牙太贵了,能不能便宜点?” 传统回应A: “亲,我们这是德国进口材料,专家亲自操